di mana blok yang bertanggung jawab atas mekanisme perhatian diri model dibagi di antara 8 pakar. Dalam praktiknya, hal ini membuat sebutan seperti "8x7B" berpotensi menyesatkan: karena banyak
Apa yang dimaksud dengan operasi model bahasa besar (LLMOps)? Artificial Intelligence 19 Oktober 2023 Apa itu LLMOps? LLMOps adalah singkatan dari “operasi model bahasa besar” dan mengacu pada praktik khusus dan alur kerja yang mempercepat pengembangan, penyebaran, dan pengelolaan model ...
Pendaftaran yang dimaksud harus bertindak sebagai pendaftaran yang tahan lama, mendukung pencatatan dan pemulihan transaksi. Lihat Transaction.EnlistDurable untuk detailnya. Selain itu, pendaftaran harus mendukung ISinglePhaseNotification. Metode ini hanya dapat dipanggil saat memproses panggilan ITransaction...
Tonton: Apa yang dimaksud dengan penurunan gradien? Penjelasan visual Solusi terkait IBM watsonx.ai™ Anda dapat melatih, memvalidasi, menyetel, dan menerapkan AI generatif, model dasar, dan kemampuan machine learning dengan mudah serta membangun aplikasi AI dalam waktu yang singkat dengan...
disusun secara terstruktur dari isi buku, dirancang untuk memudahkan pembaca menemukan bagian tertentu yang berkaitan dengan topik tertentu. Indeks IR serupa. Indeks IR (atauindeks terbalik) adalah struktur data yang bersumber dari sekumpulan dokumen yang dimaksudkan untuk meningkatkan hasil pencarian.7...
Apakah dimaksudkan untuk penggunaan tim internal atau untuk dapat diakses oleh pelanggan eksternal? Berbagai faktor ini juga penting dalam mengidentifikasi platform AI yang dapat diintegrasikan secara efektif untuk menyelaraskan dengan tujuan bisnis Anda. ...
LlamaIndex memanfaatkan Repositori Alat LlamaHub, yang terdiri dari 15+ Spesifikasi Alat yang dapat digunakan agen untuk berinteraksi. Daftar ini terdiri dari layanan yang dimaksudkan untuk meningkatkan dan memperkaya kemampuan agen untuk melakukan berbagai tindakan. Berikut ini beberapa spesifikasi yang ...
, untuk mengidentifikasi bagian gambar yang lebih besar. Lapisan awal fokus pada fitur sederhana, seperti warna dan tepi. Ketika data gambar maju melewati lapisan-lapisan CNN, lapisan mulai mengenali elemen atau bentuk objek yang lebih besar hingga akhirnya mengidentifikasi objek yang dimaksud....
Metrik kinerja:Model ML paling sering memiliki metrik performa yang didefinisikan dengan jelas dan mudah dihitung, termasuk akurasi, AUC, dan skor F1. Namun, ketika mengevaluasi LLM, diperlukan serangkaian tolok ukur dan penilaian standar yang berbeda, seperti bilingual evaluation understudy (BLEU...