Apa yang harus dicari di platform pembelajaran mesin Saat memilih platform pembelajaran mesin, cari solusi dengan fitur-fitur berikut: Komputasi cloud Mudah disiapkan dan disebarkan, cloud sangat cocok untuk menangani beban kerja dengan berbagai ukuran, memungkinkan Anda menyambungkan sumber data dan...
Berkat karakteristiknya yang fleksibel dan scalable, data lake sering digunakan untuk melakukan analisis data yang cerdas, seperti pembelajaran mesin. paket dukungan berskala organisasi Data lake Gudang data Jenis Terstruktur, semi terstruktur, tidak terstruktur Relasional, non-relasional Ter...
Pembelajaran Mesin studio menawarkan beberapa pengalaman penulisan tergantung pada jenis proyek dan tingkat pengalaman ML Anda sebelumnya, tanpa harus menginstal apa pun.Notebooks: Tulis dan jalankan kode Anda sendiri di server Jupyter Notebook terkelola yang terintegrasi langsung di studio. Atau, buka...
model regresi, neural networks) untuk menghasilkan prediksi yang lebih baik. Dengan kata lain, model ensembel menggabungkan beberapa model individu untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat daripada model tunggal saja.1 Kadang-kadang, sumber dapat merujuk pada teknik ini sebagai pembelajaran ...
SDK di 1.9.0 dan seterusnya mendukung jenis int dan string di bidang versi tanda tangan suara untuk Conversation Transcriber. Speech SDK 1.8.0: Rilis November 2019 Fitur baru FromHost() Menambahkan API, untuk memudahkan penggunaan dengan kontainer lokal dan sovereign cloud. Menambahkan Identifikasi...
Pelajari bagaimana Azure Machine Learning dapat menghasilkan model secara otomatis dengan menggunakan parameter dan kriteria yang Anda berikan dengan pembelajaran mesin otomatis.
Ada beberapa jenis peta proses. Beberapa teknik pemetaan meliputi: Diagram alur dasaradalah peta visual, yang memberikan rincian dasar dari suatu proses seperti input dan output. Peta penyebaran, yang juga dikenal sebagai diagram alir lintas fungsi, menampilkan hubungan antara tim yang berbeda. Peta...
AutoML, atau Automated Pembelajaran Mesin, adalah serangkaian teknik dan alat yang dapat secara otomatis melatih dan mengoptimalkan model pembelajaran mesin untuk data dan jenis tugas tertentu. Pratinjau Penyetelan Hyperparameter Code-First Di Synapse Ilmu Data, FLAML sekarang terintegrasi untuk ...
Sistem AI generatif lebih fleksibel karena mengandalkan pembelajaran mesin yang tidak memerlukan pemrograman yang bersifat eksplisit. Sebagai gantinya, manusia memberikan akses ke data berjumlah besar kepada komputer. Mesin melatih dirinya sendiri untuk mengidentifikasi pola yang ada dalam data dan...
AWS Deep Learning AMIs (DLAMI) menyediakan gambar mesin khusus yang dapat Anda gunakan untuk pembelajaran mendalam di cloud. Yang DLAMIs tersedia di sebagian besar Wilayah AWS untuk berbagai jenis instans Amazon Elastic Compute Cloud (AmazonEC2), dari instans kecil CPU saja hingga instans multi ...