Pembelajaran mesin dapat menambang data terkait pelanggan untuk membantu mengidentifikasi pola dan perilaku, memungkinkan Anda mengoptimalkan rekomendasi produk dan memberikan pengalaman pelanggan terbaik. Biaya lebih rendah Aplikasi pembelajaran mesin adalah otomatisasi proses, yang dapat mengurangi waktu...
Contoh transformasi digital paling awal dan menjadi berita utama, seperti Uber, AirBnB, dan Netflix, menggunakan teknologi seluler dan komputasi cloud untuk menata ulang transaksi dan, terkadang, mendisrupsi seluruh industri. Pandemi COVID 19 mendorong inovasi transformatif untuk mendukung kerja ja...
Secara eksplisit mengatur sakelar false untuk memberikan perilaku baru. C# Menyalin AppContext.SetSwitch("Switch.AmazingLib.ThrowOnException", true); Pustaka harus memeriksa apakah konsumen telah mendeklarasikan nilai sakelar dan kemudian bertindak dengan tepat. C# Menyalin if (!AppContext....
Organisasi mengandalkan data bersih untuk pengambilan keputusan, memprediksi perilaku konsumen, menilai tren pasar dan mengamankan terhadap pelanggaran data. Ketika volume data dalam organisasi meroket, dan data itu digunakan untuk membuat keputusan tentang masa depan perusahaan, memaksimalkan integritas...
Dengan peak season 2023 hampir tiba, dan e-Commerce lebih kompetitif dari sebelumnya, Anda perlu tahu perilaku pembelian konsumen mana yang akan menjadi tren tahun ini. Kabar baiknya adalah, kami telah melakukan penelitian untuk Anda sehingga Anda dapat menyesuaik...
Multisaluran Perjalanan pelanggan adalah pendekatan holistik yang memastikan pengalaman yang lancar dan konsisten bagi konsumen di berbagai saluran, mulai dari keterlibatan awal hingga pasca pembelian Dukungan. Perjalanan ini mencakup berbagai titik kontak, termasuk ritel, dukungan pelanggan, dan pe...
Pendekatan paling efektif untuk menyediakan layanan klien yang luar biasa adalahmemastikan bahwa sedikit atau tidak ada masalah yang berkembang. Sebelum konsumen menghadapi masalah, data dari aplikasi Anda dapat membantu Anda memantau kemungkinan kekhawatiran atau pertanyaan. Namun, saat Anda memikirkanny...
Dalam beberapa kasus, apa yang diukur dapat berubah seiring waktu, sehingga menyebabkan masalah keandalan. Misalnya, modelpembelajaran mesinyang memprediksi perilaku konsumen mungkin dapat diandalkan saat pertama kali dibuat, tetapi bisa menjadi tidak akurat karena perilaku konsumen yang mendasarinya ber...
Alat deteksi ancaman berbasis anomali seperti analisis perilaku pengguna dan entitas (UEBA) serta deteksi dan respons titik akhir (EDR) menggunakan algoritma AI dan ML untuk memantau aktivitas jaringan. Mereka mendeteksi deviasi yang mencurigakan di luar kebiasaan, seperti banyak data yang tiba...
Identifikasi anomali lalu lintas, optimalisasi rute pengiriman, dan mobil yang mengemudi sendiri adalah contoh cara pembelajaran mesin dapat menciptakan dampak positif dalam transportasi. Layanan pelanggan Menjawab pertanyaan, mengukur niat pelanggan, dan memberikan bantuan virtual adalah contoh bagaimana pe...