Vektor eigen memberikan "arah" dalam diagram pencar. Nilai eigen menunjukkan pentingnya data arah ini. Nilai eigen yang tinggi berarti vektor eigen terkait lebih penting. Selama reduksi dimensi, vektor eigen dihitung dari kumpulan data dan dikumpulkan dalam dua matriks pencar: Matriks pencar ...
Nilai eigen adalah koefisien vektor eigen; ini menunjukkan pentingnya data arah ini. Oleh karena itu, nilai eigen yang tinggi berarti bahwa vektor eigen yang sesuai lebih kritis. Karena komponen utama mewakili arah varians maksimum dalam data, komponen utama juga merupakan vektor eigen dari ...