Tahap “mengapa hal itu terjadi”. Dengan menggali data secara mendalam, analisis diagnostik mengidentifikasi pola dasar dan tren yang diamati dalam analisis deskriptif. Analisis prediktif Tahap “apa yang akan terjadi”. Ini menggunakan data historis, pemodelan statistik, dan machine learning...
Ilmuwan data menggunakan metode statistik seperti pengujian hipotesis, analisis faktor, analisis regresi, dan pengklusteran untuk menggali wawasan yang akurat secara statistik. Dokumentasi ilmu data Meskipun dokumentasi ilmu data bervariasi menurut proyek dan industri, dokumentasi umumnya mencakup dokumentas...
Tentukan proses untuk dipetakan.Beberapa tipe workflow mandiri dengan parameter yang sangat sempit dan sedikit variasi dalam proses internalnya; yang lain lebih longgar didefinisikan. Untuk membuat dampak terbesar, Anda mungkin ingin memprioritaskan proses yang berjuang untuk mencapai hasil, atau proses...
Apa Itu Indikator Kinerja Utama? KPI adalah ukuran terukur yang mencerminkan kinerja aspek tertentu dari bisnis Anda. Mereka dapat digunakan untuk melacak kemajuan menuju tujuan, mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan, dan membuat keputusan berdasarkan data. KPI bervariasi tergantung pada sif...
penuh memungkinkan variasi dalam jenis data. Jika dokumen berikutnya dalam koleksi contoh di atas ini memilikistreetNosebagai string, dokumen tersebut akan diwakili di penyimpanan analitis sebagai"streetNo":{"string":15850}. Dalam metode skema yang ditentukan dengan baik, itu tidak akan diwakili...
Fungsi dan teknik statistik spesifik yang dapat Anda lakukan dengan alat EDA meliputi: Teknik pengelompokan dan pengurangan dimensi, yang membantu membuat tampilan grafis dari data berdimensi tinggi yang berisi banyak variabel. Visualisasi univariat dari setiap bidang dalam kumpulan data mentah, den...
Meskipun ada variasi lain dari PCA, seperti regresi komponen utama dan PCA kernel, ruang lingkup artikel ini akan fokus pada metode utama dalam literatur saat ini. PCA vs LDA vs analisis faktor PCA adalah teknik reduksi dimensi sepertianalisis diskriminan linier(LDA). Berbeda dengan LDA, PCA...
yang komprehensif sangat penting untuk mendorong penelitian dan pengembangan, serta membantu perusahaan merancang solusi baru untuk menghadapi tantangan yang kompleks. Selain itu, sifat data yang bervariasi memungkinkan organisasi untuk mendapatkan insight yang mungkin tidak difasilitasi oleh data internal....
Variational autoencoder (VAE) adalah model generatif yang digunakan dalam machine learning (ML) untuk menghasilkan data baru dalam bentuk variasi dari data input yang digunakan untuk melatihnya. Selain itu, variational autoencoder juga melakukan tugas-tugas umum untuk autoencoder lainnya, seperti deno...
Ilmuwan data menggunakan metode statistik seperti pengujian hipotesis, analisis faktor, analisis regresi, dan pengklusteran untuk menggali wawasan yang akurat secara statistik. Dokumentasi ilmu data Meskipun dokumentasi ilmu data bervariasi menurut proyek dan industri, dokumentasi umumnya mencakup dokumentas...