dan komponen utama kedua (PC2) adalah sumbu y. Diagram pencar menunjukkan hubungan antara pengamatan (titik data) dan variabel baru (komponen utama). Posisi setiap titik menunjukkan nilai PC1 dan PC2 untuk pengamatan itu.
dengan nilai kelas aktual sebagai baris dan nilai kelas yang diprediksi sebagai kolom. Matriks confusion memudahkan untuk melihat apakah pengklasifikasi mengacaukan dua kelas—yaitu, salah memberi label pada satu kelas sebagai kelas yang lain. Sebagai contoh, pertimbangkan matriks confusion 10 x 10 ...
Ini dapat didefinisikan dengan awalan DOTNET_ variabel lingkungan atau ASPNETCORE_ , atau ditentukan langsung melalui input konfigurasi lain seperti appsettings.json. Masing-masing adalah daftar nilai port yang dibatasi titik koma. Contohnya:
Analisis deskriptif dan analisis prediktif: Sebelum menerapkan analitik preskriptif, organisasi biasanya melakukan analisis deskriptif untuk memahami kinerja masa lalu dan analisis prediktif untuk membuat perkiraan hasil di masa mendatang. Analitik deskriptif melibatkan peringkasan dan visualisasi d...
Karena jaringan neural berperilaku mirip dengan pohon keputusan, mengalirkan data dari satu node ke node lainnya, dengan nilai x antara 0 dan 1 akan mengurangi dampak dari setiap perubahan variabel tunggal pada hasil node tertentu, dan selanjutnya, hasil dari jaringan neural. Saat kami mulai ...
dan kemudian margin dimaksimalkan, yang direpresentasikan sebagai: max ɣ= a / ||w||, di mana a adalah margin yang diproyeksikan kew. Klasifikasi soft-margin lebih fleksibel, memungkinkan terjadinya kesalahan klasifikasi melalui penggunaan variabel slack (`ξ`). Hyperparameter, C, menye...
Diagram sebar: Visualisasi ini bermanfaat dalam mengungkapkan hubungan antara dua variabel dan biasanya digunakan dalam analisis data regresi. Namun, visualisasi ini terkadang dapat disalahartikan sebagai diagram balon, yang memvisualisasikan tiga variabel menggunakan sumbu x, sumbu y, dan ukuran ...
Namun, karena pengetahuan kami tentang probabilitas sebelumnya tidak mungkin tepat dengan variabel lain, seperti diet, usia, riwayat keluarga, dan lain-lain, kami biasanya memanfaatkan distribusi probabilitas dari sampel acak, menyederhanakan persamaan menjadi P (Y| X) = P (X | Y) P (Y)...