Apa itu SVM? Support vector machines (SVM) adalah algoritma machine learning yang diawasi yang mengklasifikasikan data dengan menemukan garis optimal atau hyperplane yang memaksimalkan jarak antara setiap kelas dalam ruang N-dimensi. "SVM dikembangkan pada tahun 1990-an oleh Vladimir N. Vapnik...
Bagian ini merangkum cara menerapkan regresi lasso dan menyoroti contoh penggunaan umum dalam ilmu data. Jalankan analisis data eksplorasi Sebelum menerapkan algoritme regresi linier pada kumpulan data Anda, jelajahi data untuk memahami potensi masalah mendasar yang mungkin ada. Penting untuk di...
Sebagai pengingat, probabilitas bersyarat merepresentasikan probabilitas suatu peristiwa jika beberapa peristiwa lain telah terjadi, yang direpresentasikan dengan rumus berikut: Teorema Bayes dibedakan dari penggunaan kejadian berurutan, di mana informasi tambahan yang diperoleh kemudian berdampak pada ...