Jelajahi SDK, API, ekstensi, OpenJDK, dan sumber daya pembelajaran tingkat lanjut khusus Java untuk memaksimalkan Java. Java di Azure Temukan yang Anda perlukan untuk mulai mengembangkan dan memodernisasi aplikasi Java perusahaan di Azure, termasuk dukungan untuk Java EE, Spring Boot, dan Kubernete...
Untuk membawa model ke dalam produksi, Anda menyebarkan model. Titik akhir terkelola Azure Pembelajaran Mesin mengabstraksi infrastruktur yang diperlukan untuk penilaian model batch atau real-time (online) (inferensi).Penskoran real time dan batch (inferensi)Penskoran batch, atau inferensi batch,...
Pembelajaran Mendalam Pembelajaran ensemble, yang menggabungkan beberapa pelajar untuk meningkatkan kinerja prediktif Algoritma KNN (k-tetangga terdekat) Jaringan neural Saat menggunakan peramalan AI, penting untuk mengevaluasi keselarasan model dengan tujuan peramalan perusahaan. Pantau kinerja model sec...
atau bahasa pemrograman yang mendukung jenis model yang Anda gunakan. Masukkan model matematika dan data ke dalam perangkat lunak atau alat optimasi yang dipilih, dan gunakan untuk menemukan solusi optimal. Perangkat lunak modern biasanya akan menggunakan berbagai teknik pembelajaran mesin dan algoritme...
Pengalaman karyawan bukanlah inisiatif yang dilakukan satu kali saja. Pengalaman karyawan ini membutuhkan investasi, penilaian ulang, dan pembaruan yang konstan. Organisasi harus terus memantau inisiatif pengalaman karyawan mereka. Solusi terkait
Mengotomatiskan penilaian kredit Deteksi penipuan real-time Pencegahan pencucian uang Pemrosesan klaim Retail Selama dua tahun belakangan, kita semua perlu mengadopsi pendekatan hybrid baru dalam bekerja, mengasuh anak, bersosialisasi—dan berbelanja. Munculnya “belanja hybrid”, yang memadukan titik ...
Alat penilaian yang membantu organisasi mengevaluasi strategi bisnis mereka untuk memodernisasi aplikasi dan data mereka. Solusi: Modernisasi aplikasi dan data Kumpulan solusi, berita, dan kisah pelanggan tentang modernisasi aplikasi. Modul pembelajaran: Migrasi dan modernisasi aplikasi dan infrastruktu...
digunakan untuk masalah klasifikasi data multi-kelas, tidak sepertiregresi logistik, yang terbatas pada klasifikasi biner. LDA dengan demikian sering diterapkan untuk meningkatkan pengoperasian algoritma klasifikasi pembelajaran lainnya sepertiDecision Trees,random forest, atau mesin vektor pendukung (SVM...
Pemberdayaan yang lebih baik untuk uji skenario dan penilaian Peningkatan standardisasi dan kesadaran akan peran dan tanggung jawab Identifikasi aspek-aspek yang rentan dari suatu proses dengan lebih mudah Peningkatan kinerja tim dan kepuasan karyawan Kurva pembelajaran yang lebih pendek untuk ka...
Bangun dan latih model pembelajaran mesin, tambahkan kecerdasan ke aplikasi Anda, dan ubah informasi yang tidak terstruktur menjadi data yang dapat dicari melalui penggalian pengetahuan. Mulai dengan 12 layanan AI gratis selama 12 bulan.