Apa itu komputasi kuantum? Komputasi quantum adalah bidang baru dalam ilmu komputer mutakhir yang memanfaatkan kualitas unik mekanika quantum untuk memecahkan masalah di luar kemampuan komputer klasik yang paling kuat sekalipun. Bidang komputasi quantum berisi berbagai disiplin ilmu, termasuk perangkat...
Pencitraan medis: Segmentasi gambar memiliki banyak aplikasi di bidang radiografi, citra resonansi magnetik (MRI), ultrasound dan tomografi komputer (CT), membantu tugas-tugas seperti deteksi tumor, segmentasi otak, diagnosis penyakit dan perencanaan bedah. ...
Layanan Kesehatan Alat diagnostik, pemantauan pasien, dan memprediksi wabah adalah beberapa contoh peningkatan kualitas perawatan pasien berkat pembelajaran mesin. Transportasi Identifikasi anomali lalu lintas, optimalisasi rute pengiriman, dan mobil yang mengemudi sendiri adalah contoh cara pembelajaran mesin...
Pelajari apa itu pembelajaran mendalam, pembelajaran mendalam digunakan untuk apa, dan cara kerjanya. Dapatkan informasi tentang cara kerja jaringan neural dan BERT NLP, dan manfaatnya.
Apa itu pengklasifikasi Naïve Bayes? Pengklasifikasi Naïve Bayes adalah algoritme machine learning terawasi yang digunakan untuk tugas klasifikasi seperti klasifikasi teks. Mereka menggunakan prinsip probabilitas untuk melakukan tugas klasifikasi. Naïve Bayes adalah bagian dari keluarga ...
Apa itu pembelajaran mendalam? Pembelajaran mendalam adalah bagian darimachine learningyang menggunakanneural networksberlapis, yang disebut neural networks dalam, untuk menyimulasikan kekuatan pengambilan keputusan yang kompleks dari otak manusia. Beberapa bentuk pembelajaran mendalam mendukung sebagian besar...
Pelajari apa itu kecerdasan buatan (AI) dan cara kerjanya, jelajahi berbagai jenis AI, lihat contoh AI, dan temukan keuntungan AI.
Penjelasan Apa itu pembelajaran mendalam? Baca lebih lanjut tentang pembelajaran mendalam, yang merupakan bagian dari machine learning yang menggunakan jaringan neural berlapis, untuk menyimulasikan kekuatan pengambilan keputusan yang kompleks dari otak manusia. Pembelajaran mendalam memberdayakan sebagia...
Arsitektur U-net terutama digunakan dalam bidang medis untuk mengidentifikasi tumor kanker dan non-kanker di paru-paru dan otak. Koneksi loncat atau skip-connection: Inovasi penting yang diperkenalkan pada FCN oleh U-Net dikenal sebagai skip-connections, yang digunakan untuk menghubungkan output ...
pembelajaran mesin menghubungkan data terstruktur tersebut ke model yang ditentukan oleh ilmuwan data yang bekerja dengannya. Selain itu, teknisi pembelajaran mesin juga mengembangkan algoritma dan membuat program yang memungkinkan mesin, komputer, dan robot memproses data masuk dan mengidentifikasi ...