Model ML terus “belajar” dari data yang diberikan, oleh karena itu dinamakan “machine learning”. Berikut ini adalah beberapa algoritme klasifikasi yang paling umum digunakan: Regresi linier: Algoritme statistik yang menggambarkan nilai (Y) berdasarkan serangkaian fitur (X). Naive Bayes: ...
atau untuk memprediksi nilai output dari serangkaian variabel input tertentu. Algoritma yang bias dapat memengaruhi insight dan output ini dengan cara yang menyebabkan keputusan atau tindakan berbahaya, mempromosikan atau melanggengkan diskriminasi dan ketidaksetaraan, dan mengikiskepercayaan ...
Eksplorasi penambangan proses, cara kerjanya, nilai yang diberikannya, dan beberapa contoh penggunaan organisasi. Topik terkait Apa itu penambangan tugas? Pelajari tentang penambangan tugas dan bagaimana hal itu dapat membantu Anda meningkatkan alur kerja bisnis Anda. Pelatihan Pelatihan IBM process...
Mendorong analisis objektif dan pemikiran kritis dapat membantu mengurangi bias ini. Selain itu, komunikasi yang buruk mengenai insight juga merupakan tantangan yang serupa; bahkan data yang paling akurat pun bisa menjadi tidak efektif jika tidak dikomunikasikan secara jelas dan menarik bagi para pem...
Sedangkan dimensi data vektor gambar relatif objektif dan intuitif, menentukan fitur yang relevan dari beberapa modalitas data seperti makna semantik dan hubungan kontekstual bahasa, lebih abstrak atau subjektif. Dalam kasus seperti itu, fitur spesifik yang diwakili oleh dimensi penyematan vektor dap...