Metode ilmu data Ilmuwan data menggunakan metode statistik seperti pengujian hipotesis, analisis faktor, analisis regresi, dan pengklusteran untuk menggali wawasan yang akurat secara statistik. Dokumentasi ilmu data Meskipun dokumentasi ilmu data bervariasi menurut proyek dan industri, dokumentasi umumny...
Meskipun ada variasi lain dari PCA, seperti regresi komponen utama dan PCA kernel, ruang lingkup artikel ini akan fokus pada metode utama dalam literatur saat ini. PCA vs LDA vs analisis faktor PCA adalah teknik reduksi dimensi sepertianalisis diskriminan linier(LDA). Berbeda dengan LDA, PCA...
Regresi lasso, juga dikenal sebagai regularisasi L1, adalah bentuk regularisasi untuk modelregresi linier.Regularisasiadalah metode statistik untuk mengurangi kesalahan yang disebabkan oleh overfitting pada data pelatihan. Pendekatan ini dapat tercermin dengan rumus berikut: ...
Hal ini membuat pengoptimalan Bayesian jauh lebih efisien daripada metode lainnya, karena tidak ada waktu yang terbuang untuk kombinasi nilai hyperparameter yang tidak sesuai. Proses menentukan hubungan secara statistik antara hasil - dalam hal ini, kinerja model terbaik - dan serangkaian variabel ...
Sebagian besar data dalam skenario dunia nyata tidak dapat dipisahkan secara linier, dan di situlah SVM nonlinier akan berguna. Untuk membuat data dapat dipisahkan secara linear, metode prapemrosesan diterapkan pada data pelatihan untuk mengubahnya menjadi ruang fitur berdimensi lebih tinggi. Me...