Pendekatan ini, tidak seperti metode rangkaian waktu klasik, memiliki keuntungan secara alami menggabungkan beberapa variabel kontekstual dan hubungannya satu sama lain selama pelatihan. ML otomatis mempelajari model tunggal, tetapi sering bercabang secara internal, untuk semua item dalam himpunan data ...