learninguntuk membuat peramalan dengan lebih cepat dan akurat. Menurut penelitian yang dilakukan oleh perusahaan konsultan manajemen McKinsey, alat bantu yang didukung oleh AI dapat mengurangi kesalahan peramalan hingga 50%, yang mengakibatkan penurunan kekurangan inventaris dan kehilangan penjualan hingga...
Organisasi menggunakan analitik preskriptif untuk berbagai tugas seperti segmentasi pelanggan, prediksi churn, deteksi penipuan, penilaian risiko, forecasting permintaan, pemeliharaan preskriptif, dan rekomendasi yang dipersonalisasi. Sementara praktik sudah ada sebelum munculnyabig data, prevalensi vol...
Apa itu DLP? Pencegahan kehilangan data (DLP) adalah disiplin melindungi data sensitif dari pencurian, kehilangan, dan penyalahgunaan dengan menggunakan strategi, proses, dan teknologi keamanan siber. Data adalah pembeda kompetitifbagi banyak bisnis. Jaringan perusahaan umumnya berisi banyak rahasia dag...
Misalnya, sistem AI dapat memproses jutaan catatan penjualan dan tren media sosial untuk mengidentifikasi produk mana yang paling populer selama musim tertentu atau barang mana yang sering dibeli bersama. Analisis perilaku pelanggan ini kemudian dapat divisualisasikan pada dasbor, yang menunjukkan ...
Konsolidasi data dari sumber yang berbeda, baik internal maupun eksternal. Misalnya, data pelanggan dapat dikumpulkan dari sistem penjualan, pemasaran, dan layanan pelanggan, sementara data produk dapat dikumpulkan dari inventaris, manufaktur, dan platform e-commerce. Dengan mengintegrasikan data in...
Rantai pasokan modernbersifat ekspansif dan membutuhkan pengawasan menyeluruh untuk menghindari gangguan yang tidak perlu. Sistem AI dapat menawarkan bantuan dalam forecasting, seperti perencanaan permintaan atau dapat memprediksi kapasitas produksi dan gudang berdasarkan permintaan pelanggan. Beberapa menggu...
Manajemen inventaris: Modernisasi data meningkatkan pelacakan inventaris dan forecasting, mengurangi kehabisan stok dan situasi kelebihan stok. Analisis penjualan: Peritel menggunakan insight berbasis data untuk memahami perilaku pelanggan, mengoptimalkan strategi penetapan harga, dan meningkatkan penawaran ...
Peritel, bank, dan perusahaan yang berhubungan langsung dengan pelanggan dapat menggunakan AI untuk menciptakan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi dan kampanye pemasaran yang menyenangkan pelanggan, meningkatkan penjualan, dan mencegah perpindahan pelanggan. Berdasarkan data dari riwayat pembelian ...
Organisasi mengubah data untuk digunakan dalam aplikasiintelijen bisnisseperti dasbor real-time dan laporan forecasting, yang memungkinkan pengambilan keputusan berbasis data yang mempertimbangkan sejumlah besar informasi. Pergudangan data Transformasi data mempersiapkan data untuk penyimpanan dan manajeme...