AI sempit adalah tingkat pengembangan AI tertinggi yang telah dicapai umat manusia sejauh ini, dan setiap contoh AI yang Anda lihat di dunia nyata termasuk dalam kategori ini, termasuk kendaraan otonom dan asisten digital pribadi. Hal ini karena meskipun AI tampak berpikir untuk dirinya sendiri se...
Output dari model AI apa pun dapat dipahami sebagaiprediksi: LLM autoregresifmemprediksikata berikutnya dalam urutan yang ditentukan; model visi komputer yang digunakan untuk klasifikasi gambarmemprediksikategori gambar tertentu. Untuk sampai pada prediksi akhir ini, yang disebut "sasaran keras" dalam...
Tunduk pada frekuensi nol: Frekuensi nol terjadi ketika variabel kategorikal tidak ada di dalam set pelatihan. Sebagai contoh, bayangkan kita mencoba mencari estimator kemungkinan maksimum untuk kata, "sir" yang diberikan kelas "spam", tetapi kata, "sir" tidak ada dalam data pelatihan. Probabili...
yang membuatnya lebih fleksibel daripada pengklasifikasi lainnya. Ini dapat menangani berbagai jenis data—mis. nilai diskrit atau kontinu, dan nilai kontinu dapat dikonversi menjadi nilai kategorikal melalui penggunaan ambang batas. Selain itu, ia juga dapat menangani nilai dengan ...
Misalnya, teknik ini dapat digunakan untuk memprediksi harga rumah berdasarkan data historis untuk daerah tersebut. Regresi logistik: Algoritma pembelajaran dengan pengawasan ini membuat prediksi untuk variabel respons kategorikal, seperti jawaban "ya/tidak" untuk pertanyaan. Ini dapat digunakan untuk ...