Pelajari apa itu pembelajaran mendalam, pembelajaran mendalam digunakan untuk apa, dan cara kerjanya. Dapatkan informasi tentang cara kerja jaringan neural dan BERT NLP, dan manfaatnya.
Apa itu ensemble learning? Pelajari bagaimana metode ML ini meningkatkan prediksi dengan mengagregasi model
Berbagai jenis autoencoder membuat adaptasi pada struktur ini agar lebih sesuai dengan tugas dan tipe data yang berbeda. Selain memilih jenis jaringan saraf yang sesuaimisalnya, arsitektur berbasis CNN, arsitektur berbasis RNN sepertimemori jangka pendek yang panjang, arsitektur transformator, atau jar...
Apa itu penyematan Penyematan adalah cara untuk merepresentasikan objek seperti teks, gambar, dan audio sebagai titik-titik dalam ruang vektor kontinu di mana lokasi titik-titik tersebut dalam ruang bermakna secara semantik bagi algoritme machine learning (ML). Penyematan adalah alat yang sangat...
Apa itu fine tuning? Fine tuning dalam machine learning adalah proses mengadaptasi model pra-terlatih untuk tugas-tugas tertentu atau contoh penggunaan. Ini telah menjadi teknik pembelajaran mendalam yang mendasar, terutama dalam proses pelatihan model dasar yang digunakan untuk AI generatif. Fine...
seperti "mobil" atau "pohon" atau "orang". Biasanya, barang memiliki contoh yang jelas yang dapat dihitung. Mereka memiliki ukuran yang relatif kecil dari satu contoh ke contoh berikutnya, serta bagian-bagian penyusun yang berbeda dari benda itu sendiri: misalnya, semua mobil memiliki roda, te...
Apa itu variational autoencoder? Variational autoencoder (VAE) adalah model generatif yang digunakan dalam machine learning (ML) untuk menghasilkan data baru dalam bentuk variasi dari data input yang digunakan untuk melatihnya. Selain itu, variational autoencoder juga melakukan tugas-tugas umum untu...