Ilmuwan data menggunakan metode statistik seperti pengujian hipotesis, analisis faktor, analisis regresi, dan pengklusteran untuk menggali wawasan yang akurat secara statistik. Dokumentasi ilmu data Meskipun dokumentasi ilmu data bervariasi menurut proyek dan industri, dokumentasi umumnya mencakup dokumentas...
Bagian ini merangkum cara menerapkan regresi lasso dan menyoroti contoh penggunaan umum dalam ilmu data. Jalankan analisis data eksplorasi Sebelum menerapkan algoritme regresi linier pada kumpulan data Anda, jelajahi data untuk memahami potensi masalah mendasar yang mungkin ada. Penting untuk di...
Bagaimana cara kerja penyetelan hyperparameter? Penyetelan hiperparameter berpusat di sekitar fungsi objektif, yang menganalisis sekelompok, atau tupel, hyperparameter dan menghitung kerugian yang diproyeksikan. Penyetelan hyperparameter yang optimal meminimalkan kerugian sesuai dengan metrik yang dipi...
Meskipun ada variasi lain dari PCA, seperti regresi komponen utama dan PCA kernel, ruang lingkup artikel ini akan fokus pada metode utama dalam literatur saat ini. PCA vs LDA vs analisis faktor PCA adalah teknik reduksi dimensi sepertianalisis diskriminan linier(LDA). Berbeda dengan LDA, PCA...
Seperti model machine learning lainnya, mulailah dengan membagi data Anda menjadi satu set pelatihan dan set pengujian. Selain itu, ini mengasumsikan bahwa Anda telah melakukananalisis data eksplorasipada data Anda. Meskipun secara teknis hal ini tidak diperlukan untuk membuat pengklasifikasi SVM, ...