Diterbitkan: 15 Desember 2023 Kontributor: Matt Kosinski, Amber Forrest Apa itu pemindaian kerentanan? Pemindaian kerentanan, juga disebut “penilaian kerentanan”, adalah proses mengevaluasi jaringan atau aset IT untuk mengetahui kerentanan keamanan, kekurangan atau kelemahan yang dapat diek...
K-means adalah algoritma pengelompokan yang menetapkan titik data ke kluster berdasarkan jaraknya dari pusat kluster. Dibutuhkan kumpulan data dengan satu atau beberapa variabel sebagai input, dan menghasilkan sekumpulan kluster dengan titik data yang serupa. Ini sering digunakan untuk mengelompokkan d...
Fiturisasi dan pilihan algoritma otomatisDalam proses berulang yang memakan waktu, dalam ML klasik, ilmuwan data menggunakan pengalaman dan intuisi sebelumnya untuk memilih fiturisasi dan algoritma data yang tepat untuk pelatihan. ML Otomatis (AutoML) mempercepat proses ini. Anda dapat menggunakan...
Apa itu kriptografi? Kriptografi adalah praktik pengembangan dan penggunaan algoritma berkode untuk melindungi dan mengaburkan informasi yang dikirimkan sehingga hanya dapat dibaca oleh mereka yang memiliki izin dan kemampuan untuk mendekripsinya. ...
Algoritma kunci simetris yang paling terkenal meliputi: Standar Enkripsi Data (DES) dan Triple DES (3DES) Standar Enkripsi Lanjutan (AES) Twofish Blowfish Standar Enkripsi Data (DES) dan Triple DES (3DES) IBM pertama kali memperkenalkan DES pada tahun 1970-an sebagai algoritma enkripsi stan...
Mesin baru - analisis jalur serangan memiliki mesin baru, yang menggunakan algoritma pencarian jalur untuk mendeteksi setiap kemungkinan jalur serangan yang ada di lingkungan cloud Anda (berdasarkan data yang kami miliki dalam grafik kami). Kami dapat menemukan lebih banyak jalur serangan di ...
Diterbitkan: 27 Desember 2023 Apa itu SVM? Support vector machines (SVM) adalah algoritmamachine learning yang diawasiyang mengklasifikasikan data dengan menemukan garis optimal atau hyperplane yang memaksimalkan jarak antara setiap kelas dalam ruang N-dimensi. ...
dan melakukannya lebih cepat. SageMaker AI menyediakan algoritma ML terkelola untuk berjalan secara efisien terhadap data yang sangat besar dalam lingkungan terdistribusi. Dengan dukungan bring-your-own-algorithms dan kerangka kerja bawaan, SageMaker AI menawarkan opsi pelatihan terdistribusi fleksibel yan...
(yaitu menghindari respons yang toksik, penuh kebencian, atau tanggapan yang dapat digunakan untuk membantu kekerasan atau aktivitas kriminal). Selainproximal policy optimization(PPO), algoritma yang biasanya digunakan untuk memperbarui bobot model LLM di RLHF, Meta juga menggunakanrejection sampling(...
Fungsi kerugian:Ketika melatih autoencoder, fungsi kerugian—yang mengukur kerugian rekonstruksi antara output dan input—digunakan untuk mengoptimalkan bobot model melaluipenurunan gradienselama propagasi balik. Algoritma yang ideal untuk fungsi loss bergantung pada tugas yang akan digunakan oleh autoencod...