数据库TP(事务处理)和AP(分析处理)是两种不同的数据库处理类型,分别应用于不同的场景和需求。事务处理(TP)通常用于处理日常业务操作,如订单处理和客户管理,强调数据的一致性和实时性;而分析处理(AP)则主要用于数据分析和决策支持,如市场分析和业务报告,注重数据的复杂查询和汇总。事务处理系统需要高并发性和快速响应...
过去两年HTAP数据库异常火爆，从Google Cloud 发布HTAP的云数据库 AlloyDB开始，几乎所有的数据库厂家和云大厂都发布了HTAP数据库产品。而HTAP数据库就是为了解决AP和OP混合场景下的应用需求而来的。那么，为什么OceanBase不直接叫HTAP数据库，而是强调TP/AP的一体化呢？这是因为，OceanBase未来的愿景，不止于HTAP。Oce...
在数据库性能评估中,TP是一个非常重要的指标。它衡量的是数据库在单位时间内处理事务的能力,反映了数据库的处理效率。 TP的高低直接影响到数据库的性能。如果数据库的TP值较高,说明数据库的处理能力强,性能好;反之,如果TP值较低,则说明数据库的处理能力弱,性能较差。 在数据库优化过程中,我们通常会从提高TP值的...
那么,为什么OceanBase不直接叫HTAP数据库,而是强调TP/AP的一体化呢?这是因为,OceanBase未来的愿景,不止于HTAP。OceanBase CTO 杨传辉说“HTAP也不是万能的,它应用的范围也是相对有限的,比较适合数据量在几百个GB到几百个TB的场景,如果数据量再大也难以承载。”而OceanBase是将分布式的TP能力直接融合到AP系统里,做出...
未来,无论是TP、HTAP、AP场景,客户都可以考虑选择使用OceanBase。 第二个问题:一体化融合能够为用户带来什么实际价值? 传统数据库把业务分成 OLTP 和OLAP,并通过 ETL 定期将数据从 OLTP 数据库抽取到 OLAP 数据库,这种方式带来了两个问题:延迟和复杂度。延迟等于牺牲了部分数据库性能,而复杂度就代表着更高的成本...
OceanBase CTO 杨传辉说“ HTAP也不是万能的,它应用的范围也是相对有限的,比较适合数据量在几百个 GB到几百个 TB的场景,如果数据量再大也难以承载。”而 OceanBase是将分布式的 TP能力直接融合到 AP系统里,做出更好、更实时,且对开发者更加易用的新型实时分析数据库。未来,无论是 TP、 HTAP、 AP场景,客户都...
未来,无论是TP、HTAP、AP场景,客户都可以考虑选择使用OceanBase。 第二个问题:一体化融合能够为用户带来什么实际价值? 传统数据库把业务分成 OLTP 和OLAP,并通过 ETL 定期将数据从 OLTP 数据库抽取到 OLAP 数据库,这种方式带来了两个问题:延迟和复杂度。延迟等于牺牲了部分数据库性能,而复杂度就代表着更高的成本...
上了AP 库确实能缓存 TP 库的计算压力,而且 AP 库通常计算性能更好,还能给用户带来更优的体验,这确实是数据库领域的通行做法。但是,并不表示这条路就无比通畅。 首先是成本。数据库的运维从来都不简单,一个 TP 库就已经有不少事了,现在还再要加一个,而且类型还不同,知识储备也不一样了。AP 数据库动不...
未来,无论是TP、HTAP、AP场景,客户都可以考虑选择使用OceanBase。 第二个问题:一体化融合能够为用户带来什么实际价值? 传统数据库把业务分成 OLTP 和OLAP,并通过 ETL 定期将数据从 OLTP 数据库抽取到 OLAP 数据库,这种方式带来了两个问题:延迟和复杂度。延迟等于牺牲了部分数据库性能,而复杂度就代表着更高的成本...
L2TP 是一种 VPN，它将 PPP 数据包封装在隧道中，以便移动员工可以从 DCHP 服务器获取 IP 地址。换...