从图3可知,应用SMSA算法优化后的测试点平均定位误差均略有下降,当进行AP位置优化后定位精度也明显提高了很多,K-means平均定位误差为1.5 m时的概率达到68%,比优化前提高了13.8%。同时经过SMSA算法优化后的K-means聚类算法的运算效率明显提升,如图4所示,由于以布局优化后AP坐标作为初始聚类中心,初始聚类运算速度很快,...
从图3可知,应用SMSA算法优化后的测试点平均定位误差均略有下降,当进行AP位置优化后定位精度也明显提高了很多,K-means平均定位误差为1.5 m时的概率达到68%,比优化前提高了13.8%。同时经过SMSA算法优化后的K-means聚类算法的运算效率明显提升,如图4所示,由于以布局优化后AP坐标作为初始聚类中心,初始聚类运算速度很快,...