AP(Affinity Propagation)近邻传播聚类算法是一种基于数据点之间的相似度矩阵来进行聚类的算法。该算法不需要事先设定聚类簇的个数,而是通过在数据点之间传播消息来确定最终的簇中心。 在AP聚类算法中,每个数据点都被认为是潜在的簇中心,然后数据点之间的相似度信息被用来更新数据点之间的消息传递。经过多次迭代,最终确...
第一个聚类中心从X中随机地选择,然后从剩余的数据点随机地选择每个后续的聚类中心,其概率与距离最近的现有聚类中心的距离成比例。 'sample' - 随机从X中选择K个观测值. 'uniform' - 从X的分布范围内随机均匀地选择K个点。对于hamming距离无效。 'cluster' - 对X的随机10%子样本执行初步聚类阶段。此初步阶段本...
AP聚类算法的分析与应用
该方法利用LDA模型对不同时间窗口内的新闻文本分别进行建模,得到相应的主题.利用AP聚类算法对不同时间窗口内的多个主题进行聚类,其中计算主题相似度采用加入时间衰减因子的JS散度来度量.最后对多个主题内容进行演化分析.通过相关的实验分析和对比,结果表明该方法可以改善主题演化的性能,并能较好地分析多个新闻主题事件随...
GMAP:一种基于AP聚类的共词分析方法 GMAP:一种基于AP聚类的共词分析方法 GMAP:A Co-word Analysis Method Based on AP Clustering 作 者:郭崇慧[1];曹梦月[2]Guo Chonghui[1,2];Cao Mengyue[1]作者机构:[1]大连理工大学系统工程研究所,大连116024;软件架构国家重点实验室(东软集团),沈阳110179;[2]大...
目的:研究中医古籍中治疗石瘿的主要用药情况.方法:选择符合纳入标准的古代医籍中医家治疗石瘿的内服方剂,将数据收集整理核对后录入计算机,建立数据库,并应用统计软件SPSS 20.0对药物进行聚类分析.结果:通过聚类分析,可将主要用药按其规律分为3类:C1类包括海藻,昆布,海蛤,三者均为软坚散结类中药,是治疗石瘿的主要中药;...
K-means聚类算法在民航客户细分中的应用 针对客户关系管理中客户价值这一问题,通过对航空公司现有数据仓库中客户信息的分析,采用数据挖掘技术中的K-means聚类算法建立民航客户细分模型,并通过实验将民航客户... 杨倩倩,生佳根,赵海田 - 《电子设计工程》 被引量: 15发表: 2015年 基于K-means聚类分析的风廓线雷达降水...
学位级别: 硕士 收藏 引用 批量引用 报错 分享 全部来源 求助全文 万方 来源学校 湖北中医药大学 研究点推荐 慢性荨麻疹 0关于我们 百度学术集成海量学术资源,融合人工智能、深度学习、大数据分析等技术,为科研工作者提供全面快捷的学术服务。在这里我们保持学习的态度,不忘初心,砥砺前行。了解更多>>...
Python做AP聚类 python中聚类分析,聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程,其目的是在相似的基础上收集数据来分类。随着数据的发展,聚类技术也得到了发展。聚类分析简单直观,在现在的数据挖掘分析中被普遍应用。比如医疗行业经常使