LSSVM算法通过引入松弛变量和核函数来解决非线性问题,并通过最小化目标函数来求解预测模型的参数。然而,LSSVM算法的性能仍然受到数据噪声和模型参数选择的影响。 为了进一步提高风电预测算法的准确性,本文提出了一种基于天鹰算法优化最小二乘支持向量机(AO-LSSVM)的风电预测算法。天鹰算法是一种基于群体智能的优化算法,...