LSSVM算法通过引入松弛变量和核函数来解决非线性问题,并通过最小化目标函数来求解预测模型的参数。然而,LSSVM算法的性能仍然受到数据噪声和模型参数选择的影响。 为了进一步提高风电预测算法的准确性,本文提出了一种基于天鹰算法优化最小二乘支持向量机(AO-LSSVM)的风电预测算法。天鹰算法是一种基于群体智能的优化算法,...
首先通过ICEEMDAN对轴承原始振动信号进行分解,其次根据相关系数和方差贡献率双原则选取符合标准的本征模态分量(IMF),并计算对应分量的MPE,以全面获取故障特征信息;最后将其构成多维特征向量,利用AO-LSSVM辨识模型实现对轴承故障诊断.同时进行多组对比实验,研究结果表明了所提方法在滚动轴承故障诊断中的优越性且识别准确率...