因此,Docker 容器启动更快速,资源占用更少。 一致的运行环境:通过将应用程序与其运行所需的环境打包在一起,Docker 可以确保在开发、测试和生产不同环境下程序的行为一致。这种特性大大简化了应用程序的部署和调试过程。 便捷的部署和缩放:使用 Docker,可以很容易地创建、部署和运行多个应用实例,这对于需要快速扩展的微服...
是不是很简单,费时间的地方其实就在下载模型的时候,本来想用Open WebUI,但是电脑没有搞docker,就用AngthingLLM了,后续有空搞个docker用open webui 如果模型实在下不下来,也可以搞离线模型 Windows系统下ollama存储模型的默认路径是C:\Users\wbigo.ollama\models,一个模型库网址:https://modelscope.cn/models 挺...
https://docs.anythingllm.com/installation-docker/overview 本地部署Docker版本地址:https://docs.anythingllm.com/installation-docker/local-docker 官网提供单机版本和Docker版本,两者的差异 (我们目前想要支持多用户在局域网使用,因此使用Docker部署方式) 官方的说法,执行 docker pull mintplexlabs/anythingllm 但可能...
第三个工具就是Open WebUI,此工具可以支持云端部署web界面,在浏览器上访问大模型。 前置需要安装Docker,具体安装步骤可以看https://github.com/v1cc0/open-webui上面的安装步骤,这里就不再赘述。 安装完后输入github上的指令即可连通Ollama,并进行使用。
几乎支持所有的主流大模型,可快速部署全栈AI应用程序。 安装设备和方式 windows、macOS、Linux或Docker都可以。 windows的安装包未注册,防火墙可能会弹出警告。下载时需要找地点保存,250M左右。直接双击安装。(小坑:不会自动安装ollama,如果后续一切默认,需要另行下载安装ollama) ...
开始安装和部署AnythingLLM框架,包含以下 3 步: 4.1 拉取镜像 docker pull mintplexlabs/anythingllm 1. 4.2 启动镜像 Windows环境,通过PowerShell执行如下命令 # Run this in powershell terminal $env:STORAGE_LOCATION="$HOME\Documents\anythingllm"; ` ...
目前,AnythingLLM 支持 MacOS、Linux 和 Windows 操作系统,并可通过 Docker 进行安装。 三、主要特点 AnythingLLM 拥有多项显著特点,使其成为文档处理和聊天机器人领域的佼佼者: 1. 支持多种大型语言模型:包括 GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi 等,满足不同用户的需求。 2. 简单部署和配置:用户可以在本地或 ...
AnythingLLM支持几乎所有的主流大模型和多种文档类型,可定制化,而且安装和设置简单。目前适用于MacOS、Linux和Windows操作系统,也可以使用Docker安装。官方已经做好了各个版本的应用,直接下载对应版本,像正常软件一样安装启动即可。 一键安装,支持自定义模型,支持多种文档类型,可定制化 ...
下面给出一个较为简化的部署参考。 4.1 准备环境 操作系统:Windows Servre 2022 显卡:16G 4.2 安装 Ollama 并测试模型 下载Ollama ### 1·按官网的方式下载、安装;# 支持【macos|linux|windows】https://ollama.com/download### 2·启动## Windows (PowerShell):ollama serve 或 点击“Ollama”图标运行#...
AnythingLLM支持几乎所有的主流大模型和多种文档类型,可定制化,而且安装和设置简单。目前适用于MacOS、Linux和Windows操作系统,也可以使用Docker安装。官方已经做好了各个版本的应用,直接下载对应版本,像正常软件一样安装启动即可。 AnythingLLM:零成本的私人ChatGPT,支持几乎所有主流大模型© 由 至顶头条 提供 ...