sudo docker pull mintplexlabs/anythingllm 查看: sudo vi /etc/docker/daemon.json 增加或修改以下行: registry-mirrors":["http://hub.geekery.cn","http://hub.littlediary.cn","http://docker.rainbond.cc"], sudo systemctl rest
本地部署Docker版本地址:docs.anythingllm.com/in 官网提供单机版本和Docker版本,两者的差异 (我们目前想要支持多用户在局域网使用,因此使用Docker部署方式) Feature Available on Desktop Available on Docker Multi-user support ❌ ✅ Emeddable chat widgets ❌ ✅ One-click install ✅ ❌ Private docume...
1. 使用Ollama+DeepSeek+AnythingLLM+Docker实现本地部署大语言模型(本地局域网内)(2322) 2. java读取com串口(271) 3. SpringBoot 使用WebSocket(224) 4. FTP、HTTP上传(123) 5. MYSQL中 IF() IFNULL() NULLIF() ISNULL() 函数的使用(116) 评论排行榜 1. 使用Ollama+DeepSeek+AnythingLLM+...
基于你提供的信息,以下是使用Docker部署AnythingLLM的详细步骤: 1. 准备Docker环境 确保你的系统上已经安装了Docker。如果尚未安装,可以从Docker官网下载并安装适合你操作系统的Docker版本。 2. 编写Dockerfile(如果需要自定义构建) 虽然大多数情况下可以直接从Docker Hub拉取预构建的镜像,但如果你需要从源代码构建Docker...
sudo docker--version 二、部署Ollama Ollama是一个轻量级的模型托管框架,方便用户在本地环境中运行和管理LLM模型。 1. 拉取Ollama Docker镜像 使用以下命令拉取Ollama的Docker镜像: sudodocker pull ollama/ollama 2. 运行Ollama容器 使用以下命令启动Ollama容器: ...
检查docker compose版本 root@flexusx-c6b3:~# docker compose versionDocker Compose version v2.29.2 三、Flexus云服务器X实例部署 AnythingLLM 3.1 AnythingLLM 介绍 AnythingLLM是一个全栈应用程序，您可以使用现成的商业大语言模型或流行的开源大语言模型，再结合向量数据库解决方案构建一个私有ChatGPT，不再受...
1.安装ChromaVectorstore：通过Docker容器部署，创建集合并验证设置。访问向量存储API文档:http://localhost:8000/docs 2.LocalAI部署：使用CLI应用程序启动API服务器，与开源模型交互。容器运行后，我们需要下载、安装模型以供测试使用 增加Bert的转换器嵌入模型：MiniLML6 增加大模型LLM：Zephyr-7B-β 3.部署AnythingLL...
2. 上载和管理知识库 上传文本文件: 设置大模型: 总结 通过以上步骤,你已经成功地在服务器上部署了AnythingLLM的Docker容器,并使用其 WebUI功能构建并管理属于自己的知识库。你可以根据需要添加更多模型和数据,扩展 知识库的内容。 (该文章由Deepseek生成,人工添加截图微调)...
本文以Windows系统下的Docker部署Ollama为例,通过镜像能够轻量化且更方便地管理虚拟环境。 首先在官网Docker Desktop: The #1 Containerization Tool for Developers | Docker下载Docker Desktop,下载后在DockerHub中可以找到ollama项目,拉取镜像。 这里注意Docker的安装程序默认安装在C盘,由于镜像文件非常大,所以如果想要...