LLM Selection 是你的模型和聊天只能在运行 LocalAI 的服务器上访问，当然你也可以使用 OpenAI，使用更强大的云端模型，提供基础模型支持，但这样的话，就不是完全本地化的私有部署了。Embedding 配置 是你的文档文本已私密嵌入到 AnythingLLM 的此实例中。矢量数据库 是你的向量和文档文本将私密存储在 AnythingLLM ...
Windows 用户可观察右下角系统托盘是否显示 AnythingLLM 。 二、Docker版安装(适合开发者或云部署) 1. 环境准备 - 确保已安装 Docker 和Docker Compose。 - 系统要求:建议 8GB 以上内存,推荐 16GB。 2. 部署步骤 bash 克隆仓库 git clonehttps://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm.git cd anything-llm ...
4，导入知识库数据，在新建的知识库中，点击“导入数据”按钮。选择您准备好的知识库数据文件，点击“导入”。AnythingLLM 将自动处理并导入数据。上传完成后进行提问会自动解读已有的文档进行回答。四，结论 通过以上步骤，您已经成功使用 AnythingLLM 部署了本地知识库。AnythingLLM 不仅提供了强大的功能和灵活的配置选...
AnythingLLM 是一个功能强大且灵活的工具,专为在本地环境中部署和管理知识库而设计。它支持多种数据格式的导入,并提供高效的搜索、索引和管理功能,适用于个人、团队或企业用户。通过AnythingLLM,用户可以轻松构建一个私有的、可定制的知识库系统,满足数据存储、检索和共享的需求。二...
部署基于 LLM 的私有知识库系统 AnythingLLM 一、Flexus云服务器X实例介绍 云服务器,如同虚拟的超级计算机,是云计算技术的核心组成部分。它通过网络提供计算资源,包括处理器、内存、存储和操作系统等,用户可以根据需求灵活配置和扩展。云服务器具备高可用性、弹性伸缩和快速部署等特点,适用于各种规模的企业和开发者,无...
本地知识库部署:AnythingLLM 安装和使用指南 AnythingLLM 是一个多功能的人工智能应用程序,它允许用户与文档进行交互、使用 AI 代理,并支持多用户管理。以下是 AnythingLLM 的安装和使用步骤,基于提供的搜索结果: 安装步骤: 使用步骤: 启动AnythingLLM 应用:通过命令行或者桌面快捷方式启动 AnythingLLM。
都是同本地部署的软件才能顺利连接。宿主机(ollama)跟虚拟机(anythingLLM)即使修改了连接地址的IP和端口,也无法连接,找不到可用模型。 创建工作区是可以修改模型配置的,每个工作区可以不同的模型,也可以修改向量数据库和代理配置 LM Studio与AnythingLLM的搭配使用(工作区模型选LM的gemma:2B)...
AnythingLLM 是一个功能强大且灵活的工具,专为在本地环境中部署和管理知识库而设计。它支持多种数据格式的导入,并提供高效的搜索、索引和管理功能,适用于个人、团队或企业用户。通过AnythingLLM,用户可以轻松构建一个私有的、可定制的知识库系统,满足数据存储、检索和共享的需求。
1.安装ChromaVectorstore：通过Docker容器部署，创建集合并验证设置。访问向量存储API文档:http://localhost:8000/docs 2.LocalAI部署：使用CLI应用程序启动API服务器，与开源模型交互。容器运行后，我们需要下载、安装模型以供测试使用 增加Bert的转换器嵌入模型：MiniLML6 增加大模型LLM：Zephyr-7B-β 3.部署AnythingLL...
1. 使用Ollama+DeepSeek+AnythingLLM+Docker实现本地部署大语言模型(本地局域网内)(2306) 2. java读取com串口(270) 3. SpringBoot 使用WebSocket(224) 4. FTP、HTTP上传(122) 5. MYSQL中 IF() IFNULL() NULLIF() ISNULL() 函数的使用(115) 评论排行榜 1. 使用Ollama+DeepSeek+AnythingLLM+...