这次测试的模型是Anything-v3.0立绘专用模型(以下简称anything立绘),全称为Anything v3.0立绘专用模型(半精度剪枝版),文件名为Anything-v3.0-For-Tachie-non-ema-fp16,这个模型可以直接从WebUI的模型管理中下载到。 测评将从vae,clip跳过层,采样方法等几个重要参数出发,通过控制变量法进行模型测试,测评结果仅作参考...
视频地址: 天下无敌的anything-v3.0进化4.0模型分享【AI绘画/NovelAI】 兼职熊猫 粉丝:312文章:57 关注这个模型好像没什么人提起啊,但是在c站看到有人用来画海贼王,我感觉还不错分享到: 投诉或建议 评论0 最热 最新 请先登录后发表评论 (・ω・) 发布0...
Pull requests1 Actions Projects Security Insights Additional navigation options Commit Browse filesBrowse the repository at this point in the history main 0.0.17 … 0.0.15 camenduruauthoredNov 29, 2022 1 parente742a76commit981b402 Showing1 changed filewith1 additionand0 deletions. ...
著名的Linaqruf/anything-v3.0模型权重 A AlexRen 2枚 GPL 2 机器学习自然语言处理计算机视觉 0 4 2023-06-20 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 anything-v3.0.zip anything-v3.0.zip (33821.23M) 下载 File Name Size Update Time anything-v3.0/.gitattributes 1628 2023-06-20 11:02:00 anythi...
Star Here are 2 public repositories matching this topic... Language:All Choose your diffusion models and spin up a WebUI on Colab in one click aicolabimage-generationanythingnsfwleakedrule34google-colabr34novelaistable-diffusionwaifu-diffusionsd-v1-5stable-diffusion-v1-5f222anythingv3sd-v2-0 ...
AnythingV3与V5同参数出图对比。#二次元 #ai画图 #动漫 #二次元美图 #ai二次元 - 易希here于20230729发布在抖音,已经收获了4个喜欢,来抖音,记录美好生活!
Anything V3 一个非常好看和应用范围很广的动画模型,从V3版开始就受到了广泛的欢迎。具有简单的阴影,整体亮度,饱和的颜色和简单的渲染。 ~模型下载地址 Anything V5/Ink 一个升级的版本与轻微的风格变化:更暗的色调、更强和更清晰的阴影,简化的渲染,更粗的线条艺术。我特别喜欢壁纸测试产生的电影感。到目前为止这...
11月15日漏签0天 novelai吧 关注:80,179贴子:198,519 看贴 图片 吧主推荐 游戏 0回复贴,共1页 <返回novelai吧NovelAI新版本Anything-V3随便描述都是精品 只看楼主收藏回复 爱作画 绘之气 1 出图工具 爱作画 模型激活码:SD-CM-6NBJT9 送TA礼物 1楼2022-11-12 09:55回复 登录...
【模型】anything-v3 【方式】img2img 【原图】 【参数】 masterpiece, high-quality, game asset, Multicolored Sword with gems in the handle., symmetrical,symmetrical,symmetrical,symmetrical, carton, 2d, sharp, (((sharpening))), (((plain background))) ...
In contrast, MedSAM can accurately segment a wide range of targets across various imaging conditions, which achieves comparable of even better than the specialist U-Net and DeepLabV3+ models. Fig. 3: Quantitative and qualitative evaluation results on the internal validation set. a Performance ...