10分钟用Anything+Ollama零成本搭建本地知识库,免费、无限制、保护隐私、无需网络安装文档+安装包已整理, 视频播放量 620、弹幕量 124、点赞数 19、投硬币枚数 15、收藏人数 26、转发人数 10, 视频作者 AI小羊失棉了, 作者简介 ,相关视频:三年都没有渗透,它却只用了19秒
1 安装Ollama 下载Ollama(网址:https://ollama.com/download) 下载后直接安装,然后启动命令行窗口输入命令加载模型。命令可以通过点击官网Models后,搜索并选择所需要的模型后查看。 搜索框输入qwen 选择模型后,拷贝对应的命令 注:Ollama支持加载运行GGUF格式的大模型,这个自行查看官网。 启动命令行窗口,拷贝命令并运...
前言 在前面的教程中,我们通过Ollama实现了私有化部署大模型,并完成了对话与 API 访问的基本功能。然而,此时的大模型还无法访问私有知识库。本文将介绍如何通过AnythingLLM与Ollama结合,搭建一个具备私有知识库能力的 AI 应用。 AnythingLLM 简介 AnythingLLM是一款开箱即用的一体化 AI 应用,支持 RAG(检索增强生成)...
打开AnythingLLM，点击工作区旁边的配置按钮，选择Ollama作为推理后端，并确保选择了deepseek模型和其他必要的参数。这样，您的本地知识库就准备好了。配置如下：点击配置按钮，并切换到 Chat Settings菜单项在工作区 Workspace LLM Provider配置中选择Ollama在工作区 Workspace Chat model配置中选择deepseek-r1:8b (注：...
基于AnythingLLM 及 Ollama 构建本地知识库 RAG Ollama AnythingLLM 1. 什么是 RAG RAG(Retrieval Augmented Generation)检索增强生成,是 2023 年最火热的 LLM 应用系统架构,它的作用简单来说就是通过检索获取相关
(为了避免大模型把C盘占满,我们需要修改ollama下载模型的保存位置,不在乎C盘空间可以跳过这个步骤) 1、打开【我的电脑】右键进入【属性】进入【高级系统设置】 2、进入【环境变量】 3、点击【新建】 4、【变量名】写入:OLLAMA_MODELS 点击【浏览目录】选一个空间充足的目录,之后点击【确定】一路保存即可,经过这样...
AnythingLLM默认通过Ollama来使用LLama2 7B、Mistral 7B、Gemma 2B等模型，也可以调用OpenAI、Gemini、Mistral等大模型的API服务。因此在使用前，需要启动Ollama服务，如果没有安装Ollama，需要自行下载安装，这里使用后端服务器模式，具体操作本文不再赘述。打开安装好的AnythingLLM进行配置。先设置LLM Preference，选择想用...
使用ollama + AnythingLLM快速且简单的在部署本地大模型 PS:只要是ollama支持的模型都可以,比如llama,qwen以及最近大火的deepseek 不多说,直接开始 一、安装ollama ollama官网:https://ollama.com/ 下载地址:https://ollama.com/download 打开以后注册并下载即可 ...
Ollama。用于运行本地大模型。如果使用闭源大模型的API,则不需要安装Ollama。 Docker。用于运行AnythingLLM。 AnythingLLM。知识库运行平台,提供知识库构建及运行的功能。 1 安装Ollama 下载Ollama(网址:https://ollama.com/download) 下载后直接安装,然后启动命令行窗口输入命令加载模型。命令可以通过点击官网Models后...
OLLAMA_ORIGINS：* 在右下角点击Qiut Ollama，然后配置环境变量，便于其他的程序访问Ollama。具体方法是在环境变量中的用户变量增加两个变量（如何配置环境变量，请问大模型）：配置环境变量 Ollama默认开机启动，可以在「文件资源管理器」的地址栏中：输入%APPDATA%\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup，...