不同的模型有不同的适用参数,AnythingLLM暂时还不能自动适配推荐,因此需要额外进行搜索,比如llama3:8b-instruct-q8_0模型的Max Tokens为8192。 在首次尝试Chat功能时,如果出现Could not respond to message报错,考虑是网络代理问题,应该改成如下选项。 AnythingLLM对于任何模型,无论是否提供文件服务的模型都可以通过上传...
不同的模型有不同的适用参数,AnythingLLM暂时还不能自动适配推荐,因此需要额外进行搜索,比如llama3:8b-instruct-q8_0模型的Max Tokens为8192。 在首次尝试Chat功能时,如果出现Could not respond to message报错,考虑是网络代理问题,应该改成如下选项。 AnythingLLM对于任何模型,无论是否提供文件服务的模型都可以通过上传...
[2] Docker 安装指南: https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm/blob/master/docker/HOW_TO_USE_DOCKER.md [3] Desktop 安装概览: https://docs.anythingllm.com/installation-desktop/overview [4] [BUG]: Could not respond to message. LanceDBError: No vector column found to create index #11...
Could not respond to message. Server error ) : ( )} {sentAt && (
Text from Chat window (not cmd terminal) Agent@agentinvoked. Swapping over to agent chat. Type /exit to exit agent execution loop early. Could not respond to message. fetch failed Call stack: [AgentHandler] Attached websocket plugin to Agent cluster ...
不同的模型有不同的适用参数,AnythingLLM暂时还不能自动适配推荐,因此需要额外进行搜索,比如llama3:8b-instruct-q8_0模型的Max Tokens为8192。 在首次尝试Chat功能时,如果出现Could not respond to message报错,考虑是网络代理问题,应该改成如下选项。 AnythingLLM对于任何模型,无论是否提供文件服务的模型都可以通过...
我能够使用vllm在任何LLM LLM设置中选择本地AI。享受吧。
要在AnythingLLM 中构建一个私有知识库,可以按照以下步骤操作: 1.上传文档:将 PDF、TXT、DOCX、JSON 等支持的文档格式上传到系统中。 2.嵌入向量生成(Embedding): • 使用配置的嵌入模型(如 OpenAI、Azure OpenAI、LocalAI)将文档转化为向量数据。 • 确保配置正确的嵌入模型以匹配项目需求。
Could not respond to message. Server error {errorMsg || "Server error"} ) : ( 1 change: 1 addition & 0 deletions 1 src/components/ChatWindow/ChatContainer/ChatHistory/index.jsx Original file line numberDiff line numberDiff line change @@ -96,6 +96,7 @@ export default function...
在首次尝试Chat功能时,如果出现Could not respond to message报错,考虑是网络代理问题,应该改成如下选项。 AnythingLLM对于任何模型,无论是否提供文件服务的模型都可以通过上传文件使其具备相应的知识,从而构建自己的LLM 知识库。 此外除了文件服务,AnythingLLM还提供网络搜索服务。