Tested on PostgreSQL 9.1, 9.2 and 9.3, but should be compatible with all versions which support arrays. PostgreSQL 8.x PostgreSQL 9.x functions MethodReturnsDescription anyarray_concat(anyarray, anyarray) anyar
PostgreSQL , 模糊查询 , exists , 重复值 , = any (array()) 背景 在一些场景中,可能需要对大量的数据TBL_A进行A字段模糊查询,同时将匹配记录的另一个字段B,作为条件输入项,匹配另一张表TBL_B,输出另一张表TBL_B的匹配记录。 例子 小表,表示每个ID的详细信息 create table a ( id int primary key, ...
http://www.postgresql.org/docs/current/static/extend-type-system.html#EXTEND-TYPES-POLYMORPHIC 先看一个例子: CREATEORREPLACEFUNCTIONmyappend01(anyelement, anyelement)RETURNSanyelementAS$$SELECT$1||$2; $$ LANGUAGE SQL; 执行(按 AnynonArray来传递输入参数): pgsql=#selectmyappend01('abc','def')...
PostgreSQL中的AnyArray例子 http://www.joeconway.com/presentations/function_basics.pdf CREATEFUNCTIONmyappend(anyarray, anyelement)RETURNSanyarrayAS$$SELECT$1||$2; $$ LANGUAGE SQL; 查询一: pgsql=#SELECTmyappend(ARRAY[42,6],21); myappend---{42,6,21} (1row) pgsql=# 查询二: pgsql=#SE...
PostgreSQL中的AnyArray例子 CREATE FUNCTION myappend(anyarray, anyelement) RETURNS anyarray AS $$ SELECT $1 || $2; $$ LANGUAGE SQL; 1. 2. 3. 4. 查询一: pgsql=# SELECT myappend(ARRAY[42,6], 21); myappend --- {42,6,21
PostgreSQL , in , = any (array()) , hash table , subplan , initplan 背景 数据库SQL也算一门比较神奇的语言了,比如很多需求可以有不同的SQL来实现: 我之前有输出过一个IN的测试,这里面实际上也涉及到多个语法,实现同一个功能点。测试CASE是1亿 in 100万的多种写法的性能差异。
PostgreSQL中 AnyElement AnyArray AnynonArray的区别与联系,://.postgresql.org/docs/current/static/extend-type-system.html#EXTEND-TYPES-POLYMORPHIC先看一个例子:CREATEORREPLACEFUNCTIONmyappend01(anyelement,anyelement)RETURNSanyelementAS$$SELECT$1||$2;$$LA
PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统,它支持多列WHERE条件中使用=ANY(数组)的语法。这种语法允许我们在查询中使用数组作为条件,以便在多个列中查找匹配的值。 具体来说,=ANY...
http://www.postgresql.org/docs/current/static/extend-type-system.html#EXTEND-TYPES-POLYMORPHIC 先看一个例子: CREATEORREPLACEFUNCTIONmyappend01(anyelement, anyelement)RETURNSanyelementAS$$SELECT$1||$2; $$ LANGUAGE SQL; 执行(按 AnynonArray来传递输入参数): ...
ARRAY[10000, 11000, 9000, 13000], ARRAY[['meeting', 'lunch'], ['training', 'presentation']]); INSERT INTO sal_emp VALUES ('Carol', ARRAY[20000, 25000, 25000, 25000], ARRAY[['breakfast', 'consulting'], ['meeting', 'lunch']]); ...