antd-table本身是基于rc-table的扩展,而rc-table所属的react-component素来有自己的主张,在react社区其他的组件库都支持无限滚动时(例如react-data-grid,react-virtualized,react-tabulator..),很抱歉,它不支持。 爹爹不支持,作为儿女的antd-table也不好反对,顺其自然咯。 于是,部分使用antd的开发者就脑阔疼了,想...
结合react-virtualized实现滚动加载无限长列表,带有虚拟化(virtualization)功能,能够提高数据量大时候长列表的性能。 virtualized是在大数据列表中应用的一种技术,主要是为了减少不可见区域不必要的渲染从而提高性能,特别是数据量在成千上万条效果尤为明显。了解更多 但是这个组件里面使用的list,我需要对table进行多选框的各种...
react-window 的原理并不复杂,主要就是本文在虚拟化问题阐述中对于虚拟化要求内容的实现。主要是通过监控 onScroll,动态调整表格横轴偏移量,节选适当数量的部分数据,进行可视区内容渲染。 他的前身是 react-virtualized。经过了重构和升级,作者对 table 和 list 两种不同的场景做了更好的抽象,通过重用共通部分的逻辑...
antd-table本身是基于rc-table的扩展,而rc-table所属的react-component素来有自己的主张,在react社区其他的组件库都支持无限滚动时(例如react-data-grid, react-virtualized, react-tabulator..),很抱歉,它不支持。 爹爹不支持,作为儿女的antd-table也不好反对,顺其自然咯。 于是,部分使用antd的开发者就脑阔疼了,...
合计行:通过react-virtualized实现,但是单元格里无法使用antd.Form,每次滚动出来后组件及校验填好的信息都被初始化了。 相关代码 // 请把代码文本粘贴到下方(请勿用图片代替代码)多重表头: const columns =[ { key: "code", dataIndex: "code", title: "编号", width: 100, }, { key: "name", ...
3. 在React项目中使用antd table虚拟列表的基本步骤 由于antd原生的Table组件并不直接支持虚拟滚动,通常需要使用第三方库如react-window或react-virtualized来实现。以下是使用react-window实现虚拟列表的基本步骤: 安装依赖: bash npm install react-window 创建虚拟列表组件: jsx import React from 'react'; import ...
这种方法较为复杂,需要你具备一定的前端开发经验,以及对React和Antd的深入理解。 使用第三方库:你也可以考虑使用第三方库,如react-window或react-virtualized,这些库提供了虚拟滚动的实现,可以配合Antd 3.x的Table使用。你需要将Antd的Table替换为这些库提供的虚拟滚动组件,并相应地调整数据渲染逻辑。 分页加载数据:...
React Antd Table组件支持使用虚拟化技术,例如react-virtualized等库来优化大数据集的展示。通过虚拟滚动和渲染技术,可以减少页面元素的数量,从而提高页面的加载速度。 2.3 避免不必要的渲染 在使用React Antd Table组件时,我们应该尽量避免不必要的重新渲染,可以通过shouldComponentUpdate生命周期函数或是使用React.memo进行...
很多优秀的库都实现了这样的功能,原理基本一致,比如react-virtualized就提供 Table 组件,但是他不支持 Tree。 树形表格 在表格中展示树形数据的需求,我们见得比较多就像甘特图表格展示那样。它有子父层级关系,可以展开子节点。 这样一个表格,很多 Table 组件都支持,但是如果同时需要支持虚拟化就相对比较麻烦,因为在展开...
//size={'small'}ant-table [vt]>table>.ant-table-tbody>tr>td{padding:8px; } importReactfrom'react';import{Table}from'antd';import{useVT}from'virtualizedtableforantd4';const[vt,set_components]=useVT(()=>({scroll:{y:600}}),[]);<Tablescroll={{y:600}}// It's important for using...