AI代码解释 >data(litter,package='multcomp')>attach(litter)>table(dose)dose055050020191817>aggregate(weight,by=list(dose),FUN=mean)Group.1x1032.308502529.3084235029.86611450029.64647>fit<-aov(weight~gesttime+dose)>summary(fit)Df Sum Sq Mean SqFvaluePr(>F)gesttime1134.3134.308.0490.00597**dose3137.145...
The response variable is DAV (0 not diagnosed, 1 diagnosed), and it is recorded in the first column of the data. The data are stored in the file final.dat and is available from the course web site. Perform a multiple logistic regression analysis of this data using SAS or any other sta...
AI代码解释 >data(litter,package='multcomp')>attach(litter)>table(dose)dose055050020191817>aggregate(weight,by=list(dose),FUN=mean)Group.1x1032.308502529.3084235029.86611450029.64647>fit<-aov(weight~gesttime+dose)>summary(fit)Df Sum Sq Mean SqFvaluePr(>F)gesttime1134.3134.308.0490.00597**dose3137.145...
The response variable is DAV (0 not diagnosed, 1 diagnosed), and it is recorded in the first column of the data. The data are stored in the file final.dat and is available from the course web site. Perform a multiple logistic regression analysis of this data using SAS or any other sta...
table(irises[,5],logit.predictions) 诊断 通过检查残差和数据的影响,我们确定了几个潜在的异常观察结果: 在所有可能有问题的观察中,我们注意到第 57 个观察样本可能是异常点。检查诊断图,我们看到逻辑回归的趋势特征,包括残差与预测图中的两条不同曲线。第 57 个观察样本出现在每个诊断图中,但幸运的是没有超过...
(http://afni.nimh.nih.gov/sscc/gangc/SS.html), not the default [Type III marginal SS](http://afni.nimh.nih.gov/sscc/gangc/SS.html) reported by SAS and SPSS. In a nonorthogonal design with more than one term on the right hand side of the equation **order will matter** (i.e....
第二页部分列出的即我们熟悉的ANOVA TABLE以及其它相关的统计量: 我们可以透过此份报表中的数据在显著性的检定中: 我们发现F=14.76,其对应的P-Value为0.0001<0.05,因此我们拒绝了检定假设中H0,意思是说人造纤维中棉花占有的比例的确会影响其平均的张力强度。 第三页部分所列出的部分即为使用LSD所求得的结果: 我们...
table(irises[,5],logit.predictions) 诊断 通过检查残差和数据的影响,我们确定了几个潜在的异常观察结果: 在所有可能有问题的观察中,我们注意到第 57 个观察样本可能是异常点。检查诊断图,我们看到逻辑回归的趋势特征,包括残差与预测图中的两条不同曲线。第 57 个观察样本出现在每个诊断图中,但幸运的是没有超过...
而透过程序PROCanovA斤分析出的结果共计三页我们列表如下逐一作说明:第一页所列出的部分为我们对自变量格式所作出的分类:加型配tea.以迎HysisofTuiaocehoce加ieChssLevelhfonationClassUvelCO751520253035第二页部分列出的即我们熟悉的ANOVATABLED及其它相关的统计量:Huberofelservationsindataset=25感书",磔轴置j?因...
# 从模型中获得预测结果logit.predictions <- ifelse(predict(logit.fit) > 0,'virginica', 'versicolor')# 混淆矩阵 table(irises\[,5\],logit.predictions) 诊断 通过检查残差和数据的影响,我们确定了几个潜在的异常观察结果: 在所有可能有问题的观察中,我们注意到第 57 个观察样本可能是异常点。检查诊断图...