针对传统空时自适应抑制算法效率低下问题,提出了基于Kronecker变换的矩阵稀疏恢复空时自适应方法,在有效抑制背景杂波的基础上,使得计算复杂度降低了几个数量级。并结合深度学习领域中的展开技术,构建了一种基于ADMM的复值神经网络ANM-ADMM-Net...