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新模型AnimateLCM-SVD-xt利用LCM技术蒸馏SVD模型,仅需4步生成高质量视频。与传统模型相比,节省时间、计算资源,无需分类器引导。用户可根据需求生成高效、高质量视频,开源支持提供灵活性。 相关推荐 汇仁肾宝精选地道优质药材,品质生产铸就高质量疗效 肾脏,作为人体的重要排毒器官,一旦出现问题,将严重威胁人们的健康和...
关键特点包括:1) 4- 8 步内生成 25 帧576x1024 分辨率视频;2) 比普通视频diffusion模型降低12. 5 倍计算量;3) 生成视频质量好,无需额外分类器引导。 点击前往AnimateLCM-SVD-xt官网体验入口 需求人群: 生成图像条件视频 视频生成预训练 使用场景示例: 输入一张静态图像,输出这张图像中的场景在移动中的视频 ...
AnimateLCM-SVD-xt是一种新的图像到视频生成模型,可以在很少的步骤内生成高质量、连贯性好的视频。该模型通过一致性知识蒸馏和立体匹配学习技术,使生成视频更加平稳连贯,同时大大减少了计算量。关键特点包括:1) 4-8步内生成25帧576x1024分辨率视频;2) 比普通视频diffusion模型降低12.5倍计算量;3) 生成视频质量好,...
在demo界面可以看到,AnimateLCM目前有三个版本,AnimateLCM-SVD-xt是通用图像到视频生成;AnimateLCM-t2v倾向个性化文本到视频生成;AnimateLCM-i2v为个性化图像到视频生成。 下面是一个配置区域,可以选择基础的Dreambooth模型,也可以选择LoRA模型,并通过滑动条调整LoRA alpha值等。
基本不抖的AI重绘效果演示 | 基本不抖的AI重绘效果演示,基于animatediff和controlnet,目前效果还不错,三次元转二次元效果最佳,近景效果最佳。 #分享一个硬核知识#Stable Diffusion 我自己写的AI作画软件更新一年多了,图片生成视频、文字生成视频、视频重绘、LCM、SD、lora调用、controlnet都支持的,这一年也算见证了AI...
AnimateLCMSVDxt VQAScore是一个利用视觉问答模型来评估由文本提示生成的图像质量的新方法;GenAI-Bench是一个包含复杂文本提示的基准测试集,用于挑战和提升现有的图像生成模型。两个工具可以帮助研究人员自动评估AI模型的性能能通过选择最佳候选图像来实际改善生成的图像。他的研究成果对视觉识别、自动驾驶、和人机交互等...