1、安装animatediff插件 在节点管理器中安装带有evolved后缀的进阶版animatediff插件。 同时把两个动态模型:v2.safetensors、v3.safetensors放到comfyUI\custom_nodes\comfyUI-AnimateDiff-Evolved\models里面 还有Lora模型:mm_sd15_v3_adapter.safetensors放到comfyUI\models\loras里面 二、Animatediff基础工作流 1、...
我们首先通过【AnimateDiff加载器】加载Lightning模型,模型需要放到ComfyUI的这个目录下:ComfyUI/models/animatediff_models 然后就可以在这里选择到,注意【K采样器】中的【步数】要和模型的步数匹配,比如这里我选择的模型是 4step 的,步数这里就需要设置为4。 为了生成更长时间的视频,以及保持视频中任务的一致性,我们...
无需额外训练,使用即插即用的AnimateDiff,即可将文生图模型,进化成文生视频模型,让图片动起来。对于使用者来说,只需要训练图像生成模型即可,不需要做额外的操作。 背景: 目前对于AnimateDiff的应用偏多,解读偏少,而这篇文章又是视频生成中非常重要的模型,补充一篇解读～ git链接: GitHub - guoyww/AnimateDiff: Of...
1、安装animatediff插件 在节点管理器中安装带有evolved后缀的进阶版animatediff插件。 同时把两个动态模型:v2.safetensors、v3.safetensors放到comfyUI\custom_nodes\comfyUI-AnimateDiff-Evolved\models里面 还有Lora模型:mm_sd15_v3_adapter.safetensors放到comfyUI\models\loras里面 二、Animatediff基础工作流 1、...
第一步:进入应用链接https://openxlab.org.cn/apps/detail/Masbfca/AnimateDiff(点击文末“阅读原文”可直达) 第二步:先后选择 Base DreamBooth Model 与 Motion Module (可跳过此步,直接使用默认配置,也可自己调整) 第三步:填写 Prompt 和 Negative Prompt ...
AnimateDiff-Lightning是一款基于深度学习的视频生成模型,只需 4-8 步的推理,就能生成出质量极佳的视频,从而引起了广泛关注。 该模型采用了渐进式对抗扩散蒸馏技术,恰似可以使用闪电般的快速视频生成。同时字节研发团队也提出了跨模式扩散蒸馏,提高蒸馏模块泛化到不同的风格化基本模型的能力。
为了实现这一点，我们将采用以下工作流程：对于没有使用animatediff模型的用户，请自行下载工作流程中的相关模型，模型下载成功后放到指定文件夹，可以参考下图中的animatediff模型。ComfyUI应该能够自主下载其他控制网相关模型。在搭载4060ti 的显卡上，生成大约需要 3 分钟。生成的视频如下所示：继续制作更多视频 这个...
一、AnimateDiff的安装 首先,你需要在你的设备上安装ComfyUI。ComfyUI是一个功能强大的用户界面设计工具,提供了丰富的节点和扩展模型,让你可以轻松地创建个性化的用户界面。安装完成后,你可以在ComfyUI的扩展模型库中找到AnimateDiff并安装它。 二、AnimateDiff的使用 AnimateDiff的使用非常简单。你只需要在ComfyUI的编辑...
这两天晚上没事的时候就会尝试下AnimateDiff,发现这真的让视频生成上了一个大台阶,估计是到了AI视频爆发的前夜了。其实这两天也在轮流学习使用WebUI和ComfyUI,发现同等帧率设置下ComfyUI的生成速度要快很多而且占用资源少一些,但是不知道是不是心理原因总感觉ComfyUI的清晰度不如WebUI,所以相对来说WebUI玩的更多一些...
视频生成-AnimateDiff快读 预备知识 视频生成依赖的技术点:Stable Diffusion,Latent Diffusion Model,DreamBooth, LoRA。此处不进行相关知识点介绍,如需请查阅相关资料 个性化动画生成 目标 生成个性化动画的图像模型,一般要求用对应的视频训练集进行额外的微调。而这将使事情变得困难。本文目标就是构建一...