和Memory Profiler 类似,CPU Profiler 提供了从另一个角度记录和分析应用关键性能数据的方法。 使用CPU Profiler,首先要产生一些 CPU 的使用记录: 进入Android Studio 中的 CPU Profiler 界面,在您的应用已经部署的前提下,点击 "Record" 按钮; 在应用中进行您想要分析的操作; 返回CPU Profiler,点击 "Stop" 按钮。
3、 点击Android Profiler界面中MEMORY区域的任意位置,即可开启Memory Profiler,如下图所示: 需要注意的是,如果PC连接Android 7.1以下的设备时,有些关键数据可能无法被Android Profiler统计, 此时Android Profiler会显示如下信息: 这时我们需要依次点击Android Studio的Run → Edit Configurations → Profiling 按键,选中app后...
CPU Profiler:监测 CPU 使用率,查看线程活动及函数调用。 Memory Profiler:监测内存使用情况,查看内存泄露和垃圾回收情况。 Network Profiler:监测网络请求,查看请求耗时和数据传输情况。 Energy Profiler:监测应用能耗,为开发者提供优化建议。 2. 启动 Profiler 首先,打开 Android Studio 并运行你的应用(尽量选择真实设备...
1、连接手机,在AndroidStudio右上角的导航栏中有一个图标可以快速启动Profiler(红框中的图标),点击后会启动app。 2、app启动后在AndroidStudio中会看到下面这张表格: 这里就是app当前运行时的各项数据,其中: CPU:就是当前app占用的CPU百分比; MEMORY:就是当前app占用的内存大小; NETWORK:就是当前app使用的网络流量...
UE4提供的UnrealFrontend Profiler、Unreal Insights等工具也可以支持非shipping版本的移动端性能分析。但是分析工具本身还是或多或少的占用一部分性能。android studio profiler则完全不依赖UE4本身的分析,不影响APP性能,性能分析更为精准。缺点是性能数据的录制时间比较短,太长会卡死。
Android Studio 中System Trace(系统跟踪)功能(注:为命令行工具systrace的GUI版本),是用于记录一段时间内的设备活动,用于提升App的性能。 不同于函数跟踪(如 Java Method 或 C/C++ Function Trace),System Trace 跟踪的是系统级的内容,如CPU各核心调度,SurfaceFlinger、VSync(垂直同步)、BufferQueue。
Android Studio Profiler的CPU Profiler下的Sample C/C++ Functions功能(注:为命令行工具simpleperf的GUI版本),来跟踪各个线程的C/C++函数使用CPU的情况。 根据Profile信息来确定哪些C/C++函数在被频繁地调用,以优化相应代码来降低线程对CPU的占用。下文使用Android Studio 4.2.1来说明该功能。
一、CPU Profiler简介 CPU Profiler是Android Studio中的一个强大工具,它可以提供关于应用程序在运行时CPU使用情况的详细信息。通过CPU Profiler,我们可以监控应用程序中各个线程的CPU使用情况,找出那些占用CPU资源过多的代码段,从而进行针对性的优化。 二、如何使用CPU Profiler 使用CPU Profiler的步骤如下: 打开Android ...
一、使用Proflier生成trace 点击Start profiler task即可开始生成trace image.png 点击Stop停止录制 image.png 如果找不到Profiler图标,可以从View-Tool Windows-Profiler打开,按下图去找 image.png 二、使用Profiler分析trace 当testSharedFlow方法耗时短时,无法直观的看到,如图1,如果耗时很长,能一眼看出其slice块较长,...
点击**NETWORK **时间线中的任意位置即可打开 Network Profiler。 最后上一张官网的效果图 总结 可见,用Android Studio抓包非常方便,而且步骤也很简单,不需要任何证书之类的;不用像Charles那样需要很多配置步骤,抓Https还需要证书 但是也需要注意的是这种方式目前只支持 HttpURLConnection 和 OkHttp 网络连接库,也就是...