课程地址:https://www.coursera.org/course/ml Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演译。在过去的...
Neural Networks Learning--- Stanford Machine Learning(by Andrew NG)Course Notes 标签:style blog http color 使用 os 本栏目内容来自Andrew NG老师的公开课:https://class.coursera.org/ml/class/index 一般而言,人工神经网络与经典计算方法相比并非优越,只有当常规方法解决不了或效果不佳时人工神经网络方法才能显...
课程地址:https://www.coursera.org/course/ml Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演译。在过去的...
pythonmachine-learningandrew-ng-courseandrew-ng-machine-learning UpdatedMay 30, 2020 Jupyter Notebook azminewasi/Machine-Learning-AndrewNg-DeepLearning.AI Star134 Contains all course modules, exercises and notes of ML Specialization by Andrew Ng, Stanford Un. and DeepLearning.ai in Coursera ...
Andrew Ng's deeplearning Course2Week2 Optimization algorithms(优化算法),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
吴恩达机器学习作业-Notes-ML-AndrewNg-master.zip 吴恩达机器学习作业 立即下载 上传者: qq_43416206 时间: 2023-01-03 吴恩达(Andrew Ng)Coursera 机器学习 课后习题及代码 吴恩达(Andrew Ng)Coursera 机器学习 课后习题及代码,可直接运行。全部使用matlab 矩阵计算,运行效率高 立即下载 上传者: qq_2726...
这是斯坦福大学机器学习课程cs229原始讲义,Andrew Ng教授主讲。该讲义是PDF格式。涵盖了机器学习的主要算法:线性回归、logistic回归、一般回归、k-means、SVM、EM等。 上传者:qiaobot时间:2017-09-16 2022-吴恩达机器学习课程(原始讲义)高清完整版PPTpdf
Contains all course modules, exercises and notes of ML Specialization by Andrew Ng, Stanford Un. and DeepLearning.ai in Coursera data-science data machine-learning deep-learning neural-network machine-learning-algorithms regression classification machine-learning-coursera rnn-tensorflow nlp-machine-learning...
**线性代数和概率论都已经翻译完毕,请关注[github](https://github.com/fengdu78/Data-Science-Notes/tree/master/0.math)的更新,若有修改将在github上更新** 欢迎大家提交PR,对语言进行润色。 翻译:[黄海广](https://github.com/fengdu78) 503 changes: 503 additions & 0 deletions 503 markdown/2.CS229...
吴恩达老师的机器学习课程笔记和视频:https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes 此文档免费,请不要用于商业用途,可以自由传播。 赠人玫瑰,手有余香! haiguang2000@qq.com 转载请注明出处:https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books ...