什么是anchor boxes anchor boxes是一组提前预定义的边框,这些框的宽高和数据集中目标物体的宽高大体是一致的,换句话说,数据集中的绝绝大多数物体都能找到与其大小一致的anchor box。举例来说,如果数据集中包含苹果、猫,那么这组anchor boxes中就需要有和苹果、猫大小相仿的边框。为了尽可能多的覆盖数据集中可能出...
名词解释 | Anchor Boxes—高质量目标检测的关键 简介:本文介绍了anchor的基本概念,基于anchor的实际应用流程,以及anchor的设置 在学习用于目标检测的卷积神经网络时,最难掌握的概念之一是锚框(anchor)的概念。它也是可以调整以提高数据集性能的最重要参数之一。事实上,如果锚框(anchor)没有正确调整,神经网络甚至永远不...
一个cell内存在一个人和一辆车，那么1:2的anchor负责检测人，2:1的anchor负责检测车。
这9种初始anchor包含三种面积(128×128,256×256,512×512),每种面积又包含三种长宽比(1:1,1:2,2:1),即 Anchor boxes。示意图如下所示: 2.Anchor的机制 以每个anchor为中心点,人为设置不同的尺度(scale)和长宽比(aspect ratio),即可得到基于anchor的多个anchor box,用以框定图像中的目标,这就是所谓的anch...
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因为anchor boxes数量特别多,训练阶段需要计算所有anchor boxes和ground-truth boxes的IOU,导致特别大的计算量和内存(显存)占用 现在的anchor free与YOLOv1的anchor free有什么不同 没有anchor的YOLOv1是直接将目标框和特征图上的cell绑定在一起,目标框的中心点落在这个cell内 ...
综合来说，anchor属于穷举的方法。2018年以来，anchor-free思想逐渐占据主流，个人觉得目前anchor-free思想...