1.目标检测算法一般可分为anchor-based、anchor-free、两者融合类,区别就在于有没有利用anchor提取候选目标框。 A. anchor-based类算法代表是fasterRCNN、SSD、YoloV2/V3等 fasterRCNN-设置了3种尺度3种宽高ratio一共9个anchor提取候选框 B. anchor-free类算法代表是CornerNet、ExtremeNet、CenterNet、FCOS等 CornerNe...
Anchor-Based-01 目标检测算法设计思想一:anchor是什么 要说anchor-based目标检测算法,那还是得从开天辟地的时候说起(滚...) , 不过要说深度学习做目标检测中的大事件,那一定是Faster-RCNN 文章的横空出世,技惊四座,无人能敌(好像夸的有点过了),为啥无人能敌嘞,因为它开源了...而且代码写的贼好,好到简直...
1.目标检测算法一般可分为anchor-based、anchor-free、两者融合类，区别就在于有没有利用anchor提取候选目...
什么是anchor-based 和anchor free? 什么是anchor-based 和anchor free? 上图是个很棒的整理,点击可以查看高清图。想要更高清原图可以点击阅读原文,查看原作者在知乎上分享的图片。欢迎给原作者多多点赞,也欢迎更多 CVers 去知乎上回答这个问题。 上图是个很棒的整理,点击可以查看高清图。想要更高清原图可以点击阅...
Anchor free目标检测是指在检测框的位置和大小不依赖于预定义的锚点(anchor)的一种目标检测方法。本文将会讨论什么是Anchor free,Anchor free与Anchor based的区别,Anchor free的计算方式和优缺点等。 在传统的目标检测算法中,锚点是一些预定义的先验框,这些锚点由人工设计,一般分布在图像的不同位置和大小,然后通过卷...
anchor-free 的方法从更本质的角度上来看，是改变了目标检测真值的预测方式，anchor-based的方法基本上都...
求翻译:two anchor based and是什么意思?待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有 two anchor based and问题补充:匿名 2013-05-23 12:21:38 两个锚点基础, 匿名 2013-05-23 12:23:18 两基于的船锚和 匿名 2013-05-23 12:24:58 二基于的船锚和 匿名 2013-05-23 12:26:38 基于两个锚和 ...
经过YOLO系列的变迁，从最初的anchor-free到anchor-based，再到如今PP-YOLOE回归anchor-free，YOLOX和PP-YOLOE的路径似乎回到了起点。anchor-free的核心在于直接将目标框与特征图上的cell关联，避免了anchor带来的参数困扰。本文将详细介绍anchor-free的工作原理，并以PPYOLOE为例进行解析。首先，理解anchor...
基于anchor-based的目标检测模型通常执行以下操作: 1. 为每个预测器创建数千个“锚框”或“先验框”,代表它专门预测的目标的理想位置、形状和大小。 2. 对于每个anchor box,计算哪个目标的bounding box有最高重叠除以非重叠。这称为 IOU (Intersection Over Union)。
我们都知道,anchor-based的方法,虽然目前有的方法可以满足实时性要求(如YOLO、SSD等),但是仍然会消耗大量的时间在anchor的计算上。所以作者另辟思路,提出了anchor-free的cornerNet这种方法,提高了检测的速度和精度。 (2)问题2:如何匹配同一物体bounding box的左上角和右下角?