python虚拟环境的管家---Anaconda prompt(Anaconda3) 1.创建虚拟环境 conda create --name yourEnv python=3.6--name:也可以缩写为 【-n】yourEnv:是新创建的虚拟环境的名字,创建完,可以装anaconda的目录下找到envs/环境名 目录python=3.6:是python的版本号。也可以指定为其他版本,若未指定,默认为是装anaconda时...
1.打开开始菜单->Anaconda3->Anaconda Prompt,打开Anaconda Prompt控制台 Anaconda Prompt控制台界面 2.先选择清华软件仓库镜像安装TensorFlow,这样更新会快一些 键入 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 1. 和 conda config --set show_channel_urls yes 1. 3...
二、启动anaconda3 开始那里输入anaconda,选择Anaconda Prompt (Anaconda3),右键管理员打开 打开之后进入这样一个黑框,就可以开始操作了 三、相关操作 0.先决操作 添加清华源(想要删除清华源把add改成remove就行) 提高下载速度(不然进度太感人了...) conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu...
找到最近添加的Anaconda Prompt 执行如下命令,修改为国内的源 condaconfig--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ condaconfig--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ condaconfig--set show_channel_urls yes 配置环境变量path C:\ProgramData\...
1、点击开始菜单，找到Aaconda3文件夹，点击Anaconda Prompt。可以看到它自动进入到了base环境里面2、创建虚拟环境命令如下：conda create -n mytest python=3.10其中mytest代表这个虚拟环境的名字，python的版本是3.103、敲回车后，下面的两个都是done，代表可以创建。遇到输入Y/N的地方可以输入y 或者直接回车也行4...
(1) 如下图所示在开始菜单中找到Anaconda Prompt(anaconda3),单击打开。 (2) 在弹出的窗口中输入conda config --set show_channel_urls yes,并按下回车键,系统会在你的个人目录下生成一个.condarc文件 (3) 到自己的用户目录下以记事本的方式打开.condarc文件,将其中的文字替换为如下内容,保存后关掉记事本。
Anaconda :利用Anaconda Prompt (Anaconda3)建立、设计不同python版本及对应库函数环境之详细攻略 Anaconda :利用Anaconda Prompt (Anaconda3)建立、设计不同python版本及对应库函数环境之详细攻略 目录 利用Anaconda Prompt (Anaconda3)建立、设计不同python版本及对应库函数环境...
打开Anaconda Prompt(Windows)或终端(macOS/Linux)。 在Anaconda Prompt或终端中,输入以下命令来检查您的Python版本: which python这将显示当前正在使用的Python解释器的路径。 接下来,您可以使用以下命令来升级Anaconda和Python: conda update conda conda update python 这将检查并更新Anaconda和Python到最新版本。请注意,...
安装过程中,请遵循默认设置,并确保将Anaconda3添加到系统路径中。 二、创建新环境 安装完Anaconda3后,您需要创建一个新的环境来安装PyTorch。打开Anaconda Prompt,并执行以下命令: conda create -n pytorch_env python=3.7 上述命令将创建一个名为“pytorch_env”的新环境,并使用Python 3.7作为默认版本。您可以根据...
在开始菜单中找到Anaconda菜单,运行Anaconda Prompt,在打开的终端窗口中运行conda info确认源修改成功; 运行conda clean -i清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引。 运行conda create -n myenv numpy 测试一下吧。 Jupyter notebook 交互测试 同样在该终端窗口中运行jupyter notebook,确认运行正常并能打开浏览器窗口...