(这个debug要现在扩展中安装插件奥,方式和安装python插件是一样的,直接在拓展搜索python debugger即可) 此外,debug跑的会比正常运行慢,所以我们可以人为设置断点,即代码 exit() 来查找错误等。 下方Terminal会出现运行结果! AI辅助写代码在VScode中的插件 同样在VScode的Extension(扩展)中搜索CodeGeeX,找到如图所示,安...
windows系统pycharm、vscode、anaconda、python的安装、配置与卸载方法【附:idle和jupyter notebook简单使用方法】 明而决之 机器学习Python编程环境:VSCode+Anaconda 机器学习Python编程环境(Windows):VSCode+Anaconda 安装顺序:Anaconda ->VSCode (不必下载Python)->机器学习常用Python包 为什么选择VSCode ?Anaconda ...
1.扩展里面安装code runner、python插件 2.在VScode中打开新建的文件夹并建一个新的.py文件 3.Shift+ctrl+p,即打开设置,找到python解释器并选择此工程要用的解释器。(在anaconda创建的虚拟环境的路径) 4.然后就可以写代码,正常运行了。 Vscode 遇到 no module name 'XXX'(所选择的conda环境已经有该XXX,但是仍报...
启动VSCode,确保已经安装了Python扩展。可以在扩展市场中搜索“Python”,并安装由Microsoft提供的扩展。 创建Anaconda环境 打开终端(Terminal),执行下列命令以创建一个新的Python环境(以下示例创建了一个名为myenv的环境): conda create--namemyenvpython=3.9 1. 你可以根据需要替换3.9为想要的Python版本。 激活环境 使...
如果要启动调试, 需要设置启动配置文件--launch.json. 单击调试视图顶部的配置齿轮图标 然后把路径改了,还是上面的Python路径。 最后:结果【有自动补全】 参考资料: 1.python之VSCode安装 - Eric_Young - 博客园 2.VSCode调试配置 - AnswerCard - 博客园...
Visual Studio Code (VSCode):前往[VSCode官网]( 创建虚拟环境 使用Anaconda创建新的Python虚拟环境是非常简单的。你可以使用以下命令: conda create-nmyenvpython=3.8 1. 这里的myenv是你创建的虚拟环境的名称,python=3.8是指定的Python版本。你可以根据需要替换成你想要的版本。
\Users\Satan\Documents\Code\Python> & 'C:\Users\Satan\.conda\envs\Python\python.exe' 'c:\Users\Satan\.vscode\extensions\ms-python.python-2022.14.0\pythonFiles\lib\python\debugpy\adapter/../..\debugpy\launcher' '7717' '--' 'c:\Users\Satan\Documents\Code\Python\hello.py' hello world...
Ubuntu如何安装vscode_ubuntu20.0.4 vscode配置c++环境 ubuntulinux编程算法bashbash 指令 通过官方PPA安装Ubuntu make 1、执行sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-desktop/ubuntu-make命令 全栈程序员站长 2022/09/30 9170 使用vscode编写、运行Python程序[通俗易懂] idepythonpytorchubuntu 最近准备推出一系列Python入门...
一、安装Anaconda与VSCode 首先,确保您的计算机上已经安装了Anaconda和VSCode。Anaconda可以从其官方网站下载,而VSCode则可以从Microsoft的官方网站下载。安装过程较为简单,只需按照官方提供的步骤进行操作即可。 二、在VSCode中配置Anaconda环境 安装Python插件 在VSCode中,我们需要安装Python插件以便更好地管理Anaconda环境。打...
打开VSCode,并打开你要开发的工作区或文件夹。 按快捷键Ctrl+Shift+P打开命令面板,输入并选择Python: Select Interpreter。 在弹出的列表中,选择你的Anaconda环境(例如,如果你创建了一个名为py3.9的conda环境,应该选择它)。 如果没有看到你的conda环境,点击Enter interpreter path并浏览到Anaconda环境中的Python可执行...