打开VSCode,点击左侧的扩展(Extensions)图标。 在搜索框中输入“Python”并点击安装。 2. 选择Python解释器 安装完成后,确保选择了Anaconda虚拟环境中的Python解释器。你可以通过以下步骤来选择: 按下Ctrl + Shift + P(Windows/Linux)或Cmd + Shift + P(Mac)打开命令面板。 输入并选择“Python: Select Interpreter”...
启动VSCode,确保已经安装了Python扩展。可以在扩展市场中搜索“Python”,并安装由Microsoft提供的扩展。 创建Anaconda环境 打开终端(Terminal),执行下列命令以创建一个新的Python环境(以下示例创建了一个名为myenv的环境): conda create--namemyenvpython=3.9 1. 你可以根据需要替换3.9为想要的Python版本。 激活环境 使...
Vscode的配置 安装python扩展 在命令行下安装好 flake8 和 yapf 后(这里默认VS Code已经装好了Python插件),我们需要打开VS Code的 用户设置(setting.json),在里面添加下面的代码: {"python.linting.flake8Enabled":true,"python.formatting.provider":"yapf","python.linting.flake8Args": ["--max-line-length...
1.最好的Python开发环境 :Anaconda+VSCode搭建python开发环境,conda提供了python开发环境和大量的你不用安装的库 conda的环境变量: 直接在conda 中下载启动vscode,开始配置vscode 2.在本地任意位置新建一个文件夹,文件 那里 打开该文件夹 3.鼠标移到你新建的文件夹上,右边有个新建文件符号,然后新建hello.py,右下角...
编写python代码,首次运行,会让你选择python环境,这里的环境就是我们刚才安装的Anacond了,点击选择就ok了;如果你的电脑原来就安装过python,点击左下方的信息栏,这是会让我们选择环境,这里选Anaconda就行了 imag imag 小结 Anaconda+VSCode的python开发环境,对机器学习和数据科学的学习和应用,非常方便。
首先，前往VSCode官网（code.visualstudio.com/）下载安装。在安装过程中，建议将VSCode安装在C盘根目录下，便于后续环境管理。可选择添加桌面快捷方式，便于快速启动。接着，从Anaconda官网（anaconda.com/）下载安装程序。同样选择将Python解释器安装于C盘根目录下，以方便后续操作。安装过程中，建议暂不勾选...
https://python.tutorials24x7.com/blog/how-to-install-visual-studio-code-for-python-on-ubuntu step1-安装VSCODE 在terminal中输入 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 sudo snap install --classic code 等待下载完成后,在terminal中输入code即可启动vscode step2-安装插件 参考该文章 最终的界...
VSCode 配置1. 安装 Python 插件2. 安装 Code Runner 插件3. 安装中文插件（可选）4. 指定路径（可...
VSCode + Anaconda(Python)开发环境搭建 苏子 专注经济、行业、公司治理 来自专栏 · 苏子的编程笔记 95 人赞同了该文章 目录 收起 一、工具简介: 二、安装: 2.1 Anaconda版本的选择 2.2 Anaconda历史版本下载 2.3 安装Anaconda 2.4 安装Vs Code 三、镜像源等相关设置 3.1 清华镜像源: 3.2 阿里镜像源: 3.3...
好的工具往往是我们事半功倍,本问推荐Anaconda+VScode及亲自安装实践供参考使用 为什么选择Anaconda Anaconda是开源项目,可在Linux,Windows和Mac OS X上执行Python / R,对于数据科学和机器的学习具有如下优势: 快速下载1,500多个Python / R数据科学软件包使用Conda管理库,方便管理工具包和环境使用scikit-learn,...