1. 使用国内镜像源:可以尝试使用国内的镜像源来下载Anaconda和TensorFlow,例如清华大学的Anaconda镜像源或者阿里云的镜像源。这些镜像源通常比官方源快速。 2. 使用代理服务器:如果网络连接速度慢,可以考虑使用代理服务器来下载Anaconda和TensorFlow。在安装Anaconda时,可以使用`conda config --set proxy_servers.http http:...
使用pip安装:如果Anaconda的安装速度太慢,可以考虑使用pip来安装TensorFlow。在命令行中运行以下命令: pip install tensorflow 复制代码 使用预编译的包:TensorFlow官方提供了预编译的包,可以直接下载安装。具体步骤可以参考TensorFlow官方文档。 使用代理:如果网络连接速度较慢,可以使用代理来加速下载。可以在Anaconda的配置文...
我这里使用的工具是vscode,通过Anaconda安装tensorflow时,一般会新建一个虚拟环境,但是vscode在调试python代码时默认使用的是base环境下的路径,这就会出现无法解析tensorflow的情况。所以需要将tensorflow环境的路径添加到vscode的settings.json用户设置中,即可在vscode中搭建TensorFlow的开发环境。 我们要运行 python 代码,需要 p...
之后在cmd下输入命令安装,建立TensorFlow的anaconda虚拟环境 conda create -n tensorflow python=3.5 anaconda #conda create -n tensorflow-gpu python=3.5 anaconda 启动anaconda虚拟环境 activate tensorflow 在anaconda环境中安装TensorFlow和Keras pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow pi...
pip install -i https://pypi.douban.com/simple tensorflow 1. 2. 3. eg2:如果需要安装的包有版本需求,比如需要安装Keras2.0.1,则可以执行命令: pip install -i https://pypi.douban.com/simple Keras==2.0.1 1. 这里不得不说,豆瓣镜像源下载是真的快啊!(使用外网地址下载一般几KB,使用豆瓣下载可以达到...
可能自己比较笨,每次都用tensorflow源码下载再安装,而且超级慢。现在介绍用清华的镜像安装,超级方便。方便自己以后查用。 首先安装Anaconda 在清华镜像(点击阅读原文)上选择你需要的版本。window双击exe文件即可。ubuntu如下: $ bash Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh #Python 3.5 版 Anaconda仓库镜像 添加仓库镜像到...
1、安装Anaconda Anaconda官网并没有被墙,但是下载速度很慢。 这里推荐一个清华的镜像: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 选择相应的版本,笔者选用的使用64位版本。需要注意的是,目前Windows版本的TensorFlow只支持Python3.5以上,在这些镜像里已经默认是Python3.5了。
因为是国外的服务器,下载速度极其慢,于是我直接登录命令中的网址,然后想通过网页下载 .whl 版本的TensorFlow,速度也很慢,后改用迅雷直接下载,速度非常快,这证明应该不是外网被墙或者国外服务器慢的问题,是下载器的问题。下载完成后,通过Anaconda Prompt 安装 .whl 时... ...
最近在配置深度学习环境,参考总结了一些博主的文章,并记录自己安装anaconda+cuda+cudnn+pytorch+tensorflow的全过程,方便自己今后查看,也供大家参考。 一、Anaconda 1.安装Anaconda 两种方式可选: (1)Anaconda官网下载https://www.anaconda.com/products/individual( 下载速度很慢); ...