打开pycharm,新建项目,选择先前配置的解释器,点击添加解释器 选择conda环境,选择使用现有环境,下拉选择我们创建的环境就行 输入以下代码测试一下,pycharm中是否配置成功刚刚创建的虚拟环境 importsysimporttorchprint(torch.__version__)a=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])print(a) 至此,Pycharm中配置Pytorch环境...
打开Anaconda的安装路径下的Scripts文件夹,在此处打开cmd,(点击路径后空白处输入cmd回车进入) 输入conda create -n xuzt_pytorch python=3.7,回车。这里xuzt_pytorch是自己定义的环境名字,python=3.7是使用3.7的python版本。等待时输入y再回车。出现以下则安装成功 Anaconda安装路径下的env文件夹会出现刚才创建的环境,...
PyCharm官方下载地址:http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 推荐安装社区版“community”,社区版是免费的,足够用。 1、当下载好以后,点击安装,可以修改安装路径,放在D盘或E盘,修改好以后,Next
3)安装pytorch 因为项目中刚好涉及到深度学习,所以我就顺便把pytorch的安装教程也写了,这次主要用cpu版本的做了个演示,后续我会更新GPU版本的pytorch安装方式! ** pytorch是一个深度学习的框架,里面集成了很多非常牛逼的api,而且他有庞大的社区,使用起来相当方便,目前pytorch的人口一直在上涨,他已经发展成为主流框架之...
将所有的√都勾上,安装好了点击第二个框框,然后点完成就好了 打开pycharm,创建一个新的工程,来测试anaconda是否在安装pytorch和paddlepaddle框架的时候也安装了cuda和cudnn。按如下两图创建一个工程(新工程好像必须要安装一个新的python插件),新的工程最好在D盘一个新的文件夹下,有的工程很大,C盘容易装满。...
2、在新建的虚拟环境下面下载pytorch conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch 3、安装pycharm 新建项目,设置环境为上面新建的环境 使用代码检查环境配置是否成功 import torch x=torch.rand(5,3) print(x) 参考https://blog.csdn.net/zxhandroid/article/details/129074140...
可以看出我们的CUDA版本是12.1的,也就是说最高我们可以装12.1 CUDA的 PyTorch 。(一般都是向下兼容的!)对应的CUDA版本可以取英伟达官网去查看 。官网:[人工智能计算领域的领导者 | NVIDIA] https://www.nvidia.cn/点 驱动程序 下载,这是我电脑的配置
2.Anaconda安装 3.Anaconda环境变量配置 二、cuda搭建流程 1.cuda下载 2.cuda安装 3.cuda环境变量配置 三、cudnn搭建流程 1.cudnn下载 2.cudnn安装 3.cudnn环境变量配置 四、pytorch搭建流程 1.pytorch安装 2.pytorch验证 五、pycharm搭建流程 1.安装包下载 ...
2. PyTorch 安装 通过Anaconda 创建一个名为 torch 的虚拟环境,方便对不同版本的 PyTorch 进行管理。 2.1 创建虚拟环境 conda 默认在C盘的用户目录下创建虚拟环境(作者为:C:\Users\xxxxx\.conda\envs\),C盘会变得臃肿,这就导致电脑变卡变慢。但是 conda 也提供在指定目录下创建环境。