要在Anaconda中安装opencv-python,你可以按照以下步骤操作。这里我会详细列出每个步骤,包括必要的命令和说明。 1. 打开Anaconda Prompt或终端 首先,打开你的Anaconda Prompt(Windows)或终端(macOS/Linux)。Anaconda Prompt通常可以在你的开始菜单或应用列表中找到,如果你是在macOS或Linux上,你可以打开你的终端应用。 2....
写入opencv进行搜索 搜索opencv 搜索结果应该有三个,我们勾选最下面的py-opencv 搜索结果 勾选后的结果 然后我们点击右下角的应用(Apply)按钮,就可以开始装OpenCV啦 应用按钮 会弹出来一个窗口,我们需要等待一会 等待一会 这里我们再点(Apply)就行。这里它给我们安装的版本是3.4.2 需要安装的内容 等到出现下面这样...
地址:https://pypi.org/project/opencv-python/#files 选择python版本对应的opencv版本。比如我们这里下载的python是3.8的,系统是64位的,因此选择下图中红框中的opencv版本。 2.2安装步骤 打开刚才装好的anaconda中的anaconda prompt 输入命令:pip install 你的电脑中opencv-python的地址 回车,出现如下信息即表示opencv安...
1、使用Anaconda 的对应环境,查看环境中的Python版本号 (1)使用Anaconda 查看存在的环境:conda info --env (2)激活环境:conda activate XXX 2、根据版本号,下载对应的 python-opencv 包 (1)选择国内源的镜像下载并且离线安装,下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/opencv-python/ --...
2、安装opencv-python 命令为:pip install opencv-python __EOF__ 本文作者:꧁༺执笔小白༺꧂ 本文链接:https://www.cnblogs.com/qq2806933146xiaobai/p/18221300 关于博主:评论和私信会在第一时间回复。或者直接私信我。 版权声明:本博客所有文章除特别声明外,均采用BY-NC-SA许可协议。转载请注明...
问题解决! 最后安装openCV,在Anaconda Prompt终端输入:“pip installopencv安装包路径” 即可安装完成。 验证: 在控制台输入python,进入python命令终端导入tensorflow、opencv包验证是否报错: import tensorflow as tf import cv2 1. 2. 如果提示GPU版本不匹配:...
pip install opencv-python==版本号 例如:pip install opencv-python==3.4.18.65 国内需要使用镜像安装opencv-python,不然会报错 使用anaconda镜像安装命令 pip install opencv-python==3.4.18.65 -i 镜像地址 常用镜像地址 清华镜像:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ...
tags: Anaconda, conda, Python, PyCharm, OpenCV grammar_cjkRuby: true 1. Anacoda的安装 安装包是从Anaconda 的官方网站 anaconda.com/ 上下载的,由于官网上只有3.7版本, Anaconda官网 查看How to get Python 3.6 or other Python versions 说明文档,故直接安装3.7版本,后续用Anaconda Prompt降至3.6版本。 版本...
Python OpenCV: Anaconda安装opencv, 视频播放量 5290、弹幕量 5、点赞数 21、投硬币枚数 8、收藏人数 41、转发人数 20, 视频作者 skcircle, 作者简介 ,相关视频:OpenCV模块找图测试动态图片识别测试,【OpenCV+TensorFlow】系统掌握图像识别技术,视觉初学者必备课程!
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/opencv-python/ 1. 先从上面的网站中下载对应你anaconda中python版本的opencv的whl文件,(如python是3.8版本的就选后缀中cp38的,64位系统的就选后缀有64的) 如果不清楚自己python的版本,在前面说的终端中输入python --version,回车即可在下方看见,例如: ...