11、Jupyter Notebook Anaconda自带了Jupyter Notebook,我们可以直接启动Jupyter Notebook。 window启动: Linux启动: 如果没有安装Anaconda,就需要手动安装一下jupyter notebook 01 pipinstalljupyter notebook 因为Anaconda自带了jupyter,所以直接启动: 01 jupyter notebook --allow-root 注意,默认是不允许外部访问的,需要...
浏览器登录地址:http://localhost:8888/tree 当打开多个窗口登录jupyter的时候,则地址端口会+1。 5.安装VScode 5.1 安装VScode 直接在官网下载最新的稳定版。略 5.2 安装小插件 a) python b) autoDocstring c) TODO Tree d) Markdown Preview Enhanced ...
2. 配置 VSCode 2.1 安装 Python 扩展 首先,启动 VSCode,然后按下Ctrl+Shift+X打开扩展市场。在搜索框中输入“Python”,找到 Microsoft 发布的 Python 扩展后,点击“安装”。 2.2 安装 Jupyter 扩展(可选) 如果你希望在 VSCode 中通过 Jupyter Notebook 进行交互式编程,建议安装名为“Jupyter”的扩展。
服务器端安装anaconda、pytorch、jupyter,vscode server安装jupyter插件,本地Vscode远程调用服务器资源,将结果在本地浏览器回显, 视频播放量 149、弹幕量 0、点赞数 5、投硬币枚数 6、收藏人数 10、转发人数 1, 视频作者 爱学习的呜呜呜, 作者简介 一万年太久,只争朝夕
首先,anaconda是一个包含了python的集成环境,因此,一旦安装了anaconda,就无需再单独安装python。 要执行python程序,我们需要两样东西:解释器和编译器。解释器,如python2或python3,负责将我们编写的python代码转换成机器可以理解的指令。而编译器,例如pycharm或vscode,则是我们编写代码的平台。
ContainerDB(Env, "Python环境", "Anaconda环境") Rel(VSCode, Anaconda, "使用Anaconda作为Python环境") Rel(Anaconda, Env, "管理和创建虚拟环境") 特性拆解 在特性上,VSCode 和 Anaconda 的结合提供了扩展能力,允许用户自由选择所需的功能。通过下方的思维导图可以看到特性拆解: ...
数据分析:Jupyter Notebook是首选,其交互式编程和数据可视化功能非常适合数据分析工作。 机器学习:Jupyter Notebook同样适用,因其便于快速迭代和展示模型结果。但对于复杂模型开发,PyCharm或VSCode也是不错的选择。 环境管理与包管理:Anaconda是数据科学领域的首选,特别是在需要管理多个Python环境或安装大量科学计算库时。
所以这个anaconda的优点也造就了它的缺点,臃肿无比。但是作为数据分析,机器学习,这样的集成环境真的是一个非常适用的工具。如果写写爬虫,简单的python代码的话,为了轻量级的话,你甚至可以用vscode。 安装anaconda 这没有什么难处,它是开源的集成环境。清华大学镜像源也有,选择清华大学镜像源还是比较快的,原理就是离得...
windows系统pycharm、vscode、anaconda、python的安装、配置与卸载方法【附:idle和jupyter notebook简单使用方法】 明而决之 机器学习Python编程环境:VSCode+Anaconda 机器学习Python编程环境(Windows):VSCode+Anaconda 安装顺序:Anaconda ->VSCode (不必下载Python)->机器学习常用Python包 为什么选择VSCode ?Anaconda ...
作为小白我们需要知道,无论是哪种编译器(指Pycharm、VScode这些),最好都搭配Anaconda使用!这样是最最最简单的啦,而不要自己傻傻地去单独安装python噢。 Anaconda 1. Anaconda介绍 Anaconda是一个开源的Python发行版,其中预装了大量流行的数据科学和机器学习库,如NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib、Jupyter Notebook等,这...