Anaconda官网有Anaconda各个版本的安装包,我们选择Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh,对应于python3.5.2,你想下载其他版本,可自行对照选择。 1.2 进入下载的目录,执行安装 sudo ./Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh or sudo bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh 1. 2. 3. 1.3 如果安装结束后没有自动配...
Download Anaconda's open-source Distribution today. Discover the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine.
Python (Anaconda 64-bit) is a Shareware software in the category Miscellaneous developed byContinuum Analytics. The users of our client applicationUpdateStarhave checked Python (Anaconda 64-bit) for updates 31 times during the last month.
安装Python 3.7:bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh 安装Python 2.7:bash ~/Downloads/Anaconda2-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh 注意: 首词bash也需要输入,无论是否用的Bash shell。 如果你的下载路径是自定义的,那么把该步骤路径中的~/Downloads替换成你自己的下载路径。 如果你将第1步下载的....
https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads 1. 最新版是给小白鼠用的,我不想做小白鼠,所以选择往期版本: https://repo.anaconda.com/archive/ 1. 我们选择支持python3.5的anaconda. Anaconda3-4.1.1-Linux-x86_64.sh 406.3M 2016-07-08 11:20:02 d0dc08d241f83ffc763504db50008e5b ...
Anaconda安装:Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。使用Anaconda可以通过创建多个独立的Python环境,避免用户的Python环境安装太多不同版本依赖导致冲突。 Anaconda是一个免费开源的 Python 和 R 语言的发行版本,用于计算科学,Anaconda 致力于简化包管理和部署。Anaconda 的包...
保存到自己新建的工程文件夹中,命名为ui,生成一个ui.ui文件。 然后开始配置PyCharm: 打开PyCharm新建一个工程,目录选择我们自己新建的工程目录。建好工程后依次点击File -> settings -> Tools -> External Tools,然后点击+号,如下图所示。 Name填QtDesigner。Program选择自己的designer.exe所在路径。Working directory...
本教程中就演示使用Anaconda配置私人的Python环境。 只有Python2可用 1 下载 打开Anaconda的官网,链接如下所示。 Anaconda | Anaconda Distributionwww.anaconda.com/products/distribution#Downloads 找到对应的版本,右击选择复制链接地址。 复制下载地址 使用wget下载Anaconda安装文件。 wget https://repo.anaconda.com/...
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/这个是非官方Windows二进制文件的Python 扩展包,第一个链接没有的可以到第二个链接里看看 方法2(官网、速度稍慢): 进入网站后,输入库的名称,点击该库后,再点击左边的download files,同样可以下载whl文件,安装方法同上。https://pypi.org/project ...
Software bill of materials (SBOM):Anaconda provides an inventory of your software components. Enterprise-grade support:Get support from the Python and R experts, from troubleshooting operational errors to building custom conda packages. Ready to get started?