通常，conda作为一款开源的包管理器和环境管理器，是与Python编程语言紧密结合使用的。若要在命令提示符中顺利执行conda命令，必须确保以下几点得到妥善处理：首先，conda已成功安装在您的系统中；其次，conda的安装路径已正确添加到系统的环境变量中；最后，您使用的命令提示符拥有足够的权限来执行conda命令。► 解决方案
如:conda create --name python2 python=2.7,即创建一个名为“python2”的环境,环境中安装版本为2.7的python。 ② 如果要在新创建的环境中创建多个包,则直接在<package_names>后以空格隔开,添加多个包名即可。如:conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas,即创建一个名为“python3”的环境,环境中安装...
在Windows上,您可以在开始菜单中搜索“Anaconda Prompt”并打开它。在Mac或Linux上,您可以在终端中运行Anaconda Prompt。 导航到Python文件所在的目录:在Anaconda Prompt中,使用cd命令来导航到您的Python文件所在的目录。例如,如果您的Python文件位于C盘的“Documents”文件夹中,您可以使用以下命令: cd C:\Users\YourUse...
启动Anaconda Prompt:在Anaconda安装目录的bin文件夹下,运行./conda shell.posix命令来启动Anaconda Prompt。二、在Anaconda Prompt中启动Python 打开Anaconda Prompt:按照上述方法打开Anaconda Prompt。 输入启动命令:在Anaconda Prompt的命令行界面中,输入python或python3命令,然后按回车键。 确认Python解释器启动:如果命令执行...
再进入对应文件夹:cd python\site-packages 3.pip install <下载的轮子> 【附录一】Anaconda Prompt常用命令之“管理环境” 1. 创建新环境 conda create --name <env_name> <package_names> 1. 注意: –name可简写为-n <env_name>:创建的环境名。建议以英文命名,且不加空格。
最后,进入“conda-meta”文件夹,在此文件夹中可以找到“python.exe”文件,这个文件所在的目录即为Python的安装路径。通过以上步骤,我们就可以成功找到Anaconda3中Python的安装路径。二、Anaconda Prompt查看Python版本Anaconda Prompt是Anaconda3自带的终端工具,与Windows的Command Prompt类似,它提供了访问Anaconda3中安装的...
一、Anaconda Prompt的基本启动与操作 用户可以通过Windows的开始菜单找到并点击“Anaconda Prompt”来启动它,或者在命令行中输入“anaconda-navigator”命令启动。启动后,用户将看到一个命令行界面,这里可以执行各种conda命令。二、环境管理 创建新环境:使用conda create -n 环境名称 python=版本号命令,可以创建一个新的...
要在Anaconda中运行Python程序, 方法一 一、在Anaconda Navigator中运行 首先点击菜单栏中的“开始”,在搜索栏中输入“Anaconda”,然后选择“Anaconda Navigator”。 进入主界面,点击“Spyder”中的“Launch”即可。 打开程序代码后,然后按F5键运行即可。 二、在Anaconda Prompt中运行 也可以在Anaconda Prompt中运行,点击...
python虚拟环境的管家---Anaconda prompt(Anaconda3) 1.创建虚拟环境 conda create --name yourEnv python=3.6--name:也可以缩写为 【-n】yourEnv:是新创建的虚拟环境的名字,创建完,可以装anaconda的目录下找到envs/环境名 目录python=3.6:是python的版本号。也可以指定为其他版本,若未指定,默认为是装anaconda时...
在Anaconda中退出Python环境有几种方法: 如何在Jupyter Notebook中退出Python环境? 您可以在Jupyter Notebook中按下"Ctrl+C"两次来退出Python环境。然后,您可以关闭Jupyter Notebook的浏览器选项卡或停止Jupyter Notebook的运行。 如何在Anaconda Prompt中退出Python环境?