1. 打开Anaconda Prompt 首先,你需要打开Anaconda Prompt。你可以通过以下方式找到并打开它: 在Windows上,你可以在开始菜单中搜索“Anaconda Prompt”并打开它。 在macOS或Linux上,你可以通过在终端中输入anaconda-prompt来启动它。 2. 创建一个新的环境(可选) 虽然直接在base环境中安装sklearn是可行的,但为了更好地...
首先，打开Anaconda Prompt软件，如下图所示。 随后，我们输入如下的代码。1conda install -c anaconda scikit-learn 运行上述代码，稍等片刻即可出现如下图所示的字样。 接下来，输入y即可开始scikit-learn库的配置工作。再稍等片刻，即可完成scikit-learn库的配置。 此时，我们可以...
首先,打开Anaconda Prompt软件,如下图所示。 随后,我们输入如下的代码。 condainstall -c anaconda scikit-learn 运行上述代码,稍等片刻即可出现如下图所示的字样。 接下来,输入y即可开始scikit-learn库的配置工作。再稍等片刻,即可完成scikit-learn库的配置。 此时,我们可以通过...
首先，打开Anaconda Prompt软件，如下图所示。随后，我们输入如下的代码。conda install -c anaconda sciki...
首先,打开Anaconda Prompt软件,如下图所示。 随后,我们输入如下的代码。 代码语言:javascript 复制 conda install-c anaconda scikit-learn 运行上述代码,稍等片刻即可出现如下图所示的字样。 接下来,输入y即可开始scikit-learn库的配置工作。再稍等片刻,即可完成scikit-learn库的配置。
多种数据处理工具以及高效性。在Anaconda环境中配置scikit-learn，首先打开Anaconda Prompt，然后输入如下代码：运行该代码，稍等片刻，将出现确认信息。输入y继续配置，稍等片刻完成。通过以下代码检查配置结果，若无错误，则说明scikit-learn已成功配置。至此，完成scikit-learn在Anaconda环境中的安装与验证。
首先,打开Anaconda Prompt软件,如下图所示。 随后,我们输入如下的代码。 conda install -c anaconda scikit-learn 1. 运行上述代码,稍等片刻即可出现如下图所示的字样。 接下来,输入y即可开始scikit-learn库的配置工作。再稍等片刻,即可完成scikit-learn库的配置。 此时,我们...
1.安装sklearn 本安装方式是在anaconda prompt上用命令来更新 (1)激活TensorFlow:activate tensorflow (2)查看是否有sklearn:conda list (3)安装:conda install scikit-learn sklearn使用示例: >>> import numpyasnp>>>fromsklearn.model_selection import train_test_split>>> X, y = np.arange(10).reshape...
1、打开Anaconda Prompt 2、创建一个名为badou的Python环境,版本号为3.7.1,命令如下: conda create -n badou python=3.7.1 3、等待响应完毕,输入y表示确认安装 4、切换到刚刚创建的"badou"环境,命令如下 conda activate badou 注:使用命令切换一次就可以了,后续所有的包都会安装在该badou环境下!
numpy库的安装方法 安装numpy库的方法 win+R,输入cmd,打开cmd 在cmd中输入pip install numpy,回车 输入pip list,查看numpy是否安装成功 4.在cmd中输入python,回车,在输入import numpy, 验证numpy库是否可以被调用,没有报错说明numpy库安装成功。...安装sklearn库 首先,SKlearn需要三个依赖库,分别进行安装。如果...