2.安装tensorflow和keras 在“开始”(WIN)中找到“Anaconda3(64-bit)”文件夹,打开“Anaconda Navigator (Anaconda3)”。 点击“Environment”。 点击“Create”。 输入好之后就点击“Create”(由于笔者电脑上已经安装,故该按钮是灰色)。 点击“tensorflow”,选择“Not installed”,搜索“tensorflow”。 点击“tensorflo...
3.输入下面命令,利用Anaconda创建一个python3.5的环境,环境名称为tensorflow conda create -n tensorflow python=3.5 1. 如图所示: 4.输入y 5.打开Anaconda Navigator,点击Environments,可以看到名称为tensorflow的环境已经创建好 6.上一步最后我们可以看到,启动Tensorflow,使用下面的命令行: conda activate tensorflow 1....
如果的cuda是默认安装的话找到这个文件夹 C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.0 在这一级目录直接粘贴就安装好了 4.Tensorflow安装: 在ANACONDA里创建名为TENSORFLOW的环境(你可以叫他任何名字,这里我叫这个环境为TENSORFLOW。我使用python3.7 conda create -n tensorflow pip python=3.7 看到如下界面后...
首先,你需要打开Anaconda Prompt(一个命令行界面)或Anaconda Navigator(一个图形用户界面)。两者都可以用来管理conda环境和安装包。 二、创建一个新的conda环境(可选,但推荐) 虽然你可以直接在base环境中安装TensorFlow,但创建一个新的环境可以避免与base环境中的其他包产生冲突。使用以下命令创建一个新的conda环境,例如...
一、利用Anaconda安装TensorFlow方法一:通过Anaconda Navigator安装打开Anaconda Navigator,点击左侧的“环境”选项。 创建一个新的环境(例如,命名为“tensorflow”),选择Python的版本,然后点击“创建”。 安装TensorFlow。在创建的环境中,点击“环境”选项,然后在“软件包”标签下搜索TensorFlow,并安装所需的版本。
首先,确保您已经安装了Anaconda。如果您还没有安装Anaconda,请先访问Anaconda的官方网站并按照指示进行安装。安装完成后,打开Anaconda Navigator应用程序,创建一个新的环境,以便在独立的环境中安装和运行TensorFlow。环境创建完成后,打开终端或命令提示符,激活您刚刚创建的环境。在Windows系统上,可以使用以下命令激活环境: ...
Anaconda使用开源社区构建的最佳Python软件包(包括scikit-learn,TensorFlow和PyTorch)构建和训练机器学习模型。 从机器人技术到数据可视化,Anaconda高效运用于各种项目,特别是在数据科学领域有杰出应用。 Anaconda Navigator是Anaconda的桌面可视化窗口导航。它使启动应用程序以及管理软件包和环境变得很容易,而无需使用命令行命令...
Anaconda Navigator是一个用于管理和部署数据科学环境的图形用户界面。它是Anaconda发行版的一部分,提供了一个方便的方式来安装、更新和管理各种数据科学工具和库。 TensorFlow是一个开源的机器学习框架,由Google开发和维护。它提供了丰富的工具和库,用于构建和训练各种机器学习模型。TensorFlow具有高度的灵活性和可扩展性,...
打开Anaconda Navigator,选择Not installed,分别找到这两个插件,点击apply安装: 安装成功后,切换到install,可以看到以及安装好。 1、Juypter Notebook 这个选择打开必须是在TensorFlow环境下,否则是在base环境下,导致TensorFlow库无法导入: 2、默认文件存放位置