1:查看jupyter存放路径: jupyter notebook --generate-config 1. 2:打开jupyter所在位置,找到配置文件并查找关键词:c.NotebookApp.notebook_dir 3:取消该行的注释,并且输入自定义的目录,保存配置文件 4:保存退出 5:继续: 在开始菜单找到“Jupyte Notebook”快捷键,鼠标右击 – 更多 – 打开文件位置 找到对应的...
这个一般是修改jupyter的配置文件,如果没有,就打开命令行,通过下面命令生成: 代码语言:javascript 复制 jupyter notebook--generate-config 此时会在C盘user下面的.jupyter目录下面产生一个jupyter_notebook_config.py的文件: 用Notepad++打开jupyter_notebook_config.py,找到c.Notebook,建立你的新工作路径,取消注释,c前...
pip install --user jupyter_nbextensions_configurator jupyter nbextensions_configurator enable--user 弹出后,勾选这个即可 6):Anaconda中修改jupyter notebook默认路径的简单方法 先将C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\ (我的装在这里了) 添加到系统环境变量里, 运行cmd, 输入jupyter-notebook F:\new folder 直接...
同样,可以用Anaconda虚拟环境中测试的代码看下是否配置成功 Step-04:Jupyter Notebook 切换到虚拟环境。 安装口令 pip install ipykernel 将虚拟环境添加到Jupyter中 python -m ipykernel install --user --name=<在jupyter中显示的环境名称> 回到base环境,打开Jupyter notebook,右上角查看是否可以切换虚拟环境。 机...
1.一般来说,安装Anaconda后已经自动安装了Jupyter notebook,在搜索框里进行搜索,并打开文件位置 2.双击运行Jupyter notebook 3.等待一段时间会自动弹出,就可以开始使用了 4.Jupyter notebook安装启动后,默认工作空间为当前用户目录,为了方便管理文档,建议自行设置工作空间。首先在磁盘中创建一个文件夹用以保存,并复制...
4. jupyter 配置 4.1. jupyter notebook添加python虚拟环境 4.1.1. 为需要在 jupyter-notebook 中使用的虚拟环境安装 ipykernel conda install -n Python_learn ipykernel # Python_learn为虚拟环境名 4.1.2. 激活虚拟环境,然后用如下命令生成 ipykernel 的配置文件 ...
我们回到终端,在虚拟环境中执行指令,生成一个 Jupyter Notebook 的默认配置文件:jupyter notebook --...
1、找到文件路径:快捷键win+r打开cmd,输入以下命令,得到的“ C:\Users\M\.jupyter\jupyter_notebook_config.py”就是我们需要修改的文件的路径 C:\Users\M>jupyter notebook --generate-config Writing default config to: C:\Users\M\.jupyter\jupyter_notebook_config.py ...
jupyter notebook --generate-config 这个命令的作用是生成 Jupyter notebook 的配置文件。如果你是第一次运行,会直接生成这个文件。如果曾经运行过这个命令,就会像下图一样问你时候要覆盖原来的文件。这个时候不用理会。我们的主要目的只是为了找到这个文件的路径。