(base)***@***:~$ conda create -n test python=3.7.5 *** Proceed ([y]/n)? y Downloading and Extracting Packages *** Preparing transaction: done Verifying transaction: done Executing transaction: done # # To activate this environment, use # # $ conda activate test # # To deactivate ...
立即体验 要使用Anaconda创建Python虚拟环境,请按照以下步骤操作: 打开Anaconda Navigator并点击“Environments”选项卡。 在Environments选项卡中,点击“Create”按钮创建一个新的虚拟环境。 在“Name”字段中输入虚拟环境的名称,例如“myenv”。 在“Base Environment”字段中选择一个基础环境作为虚拟环境的模板。Anaconda提...
conda env export > environment.yaml 将包信息存入yaml文件中. 当需要重新创建一个相同的虚拟环境时可以用 conda env create -f environment.yaml 其实命令很简单对不对, 我把一些常用的在下面给出来, 相信自己多打两次就能记住 activate // 切换到base环境 activate learn // 切换到learn环境 conda create -n ...
1. anaconda创建虚拟环境 创建conda create -nenvironment_namepython=X.X 激活conda activate xxx 命令行和解释器都切换到HotEvent
进入下图所示的页面后,通过点击Environment-Create-Create即可创建python环境。 接下来介绍使用conda创建python环境。 在开始菜单的Anaconda文件夹中找到并启动Anaconda Prompt(anaconda)。 启动后会出现一个黑框,以下都称之为终端,在终端中输入conda --version,按下回车,如果返回conda的版本信息,则说明anaconda已经安装成功...
conda create -n liuhaiwen python=3.7 1. 这里我创建一个名为liuhaiwen的文件夹来存放自己要创建的环境,并且指定安装python3.7。随后Anaconda Prompt会弹出以下信息: Package Plan environment location: C:\ProgramData\Anaconda3\envs\liuhaiwen added / updated specs: ...
通过创建新的Anaconda环境,可以在同一台机器上同时管理多个不同版本的Python和相关库,以满足不同项目的需求。 创建新的Anaconda环境的步骤如下: 打开Anaconda Navigator(或Anaconda Prompt)。 在界面上选择"环境"(Environments)选项卡。 点击"创建"(Create)按钮,弹出创建环境对话框。 输入环境名称,例如"myenv"。 选择...
1 打开anaconda，来到anaconda的主界面。2 单击Environment，进入开发环境列表。3 单击Open Terminal,进入命令行。4 在命令行中输入conda create -n 环境名（我这里以imooc_ai为例），按回车运行命令。5 等待命令运行，输入y,继续运行。6 在命令行中输入conda activate 环境名，激活新建的开发环境。注意事项 在输入...
win+r输入cmd,打开命令行,输入conda create -n my_python_env python=3.8 并回车 询问你是否安装这些相关的包,输入y确认: 安装完成后,输入activate my_python_env 如上图所示顺利进入了虚拟环境。至此咱们的虚拟环境就创建好了。 3)安装pytorch 因为项目中刚好涉及到深度学习,所以我就顺便把pytorch的安装教程也写...
$ conda env export > environment.yml # 别人在自己本地使用yml文件创建虚拟环境 $ conda env create -f environment.yml 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24.